どんな仕事か: ● 広告配信システムのロジック改善
社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。

具体的な業務は、
・CTR/CVR予測の改善
・複数メディアへの配信最適化
・入札額最適化
・クリエイティブ選択ロジックの開発 (A/B テストやオフライン評価のフレームワーク設計も含む)
・ユーザー・広告商品間の推薦アルゴリズムの開発
・自然言語処理・画像処理を用いたクリエイティブの評価・生成
等になります。
これらを用いて広告配信による認知最大化・効果最大化を目指していただきます。
また、社内外のステークホルダーに向けた調整、レポーティングも並行して実施していただきます。

● 機械学習の最新技術のキャッチアップ
最新の論文や注目の技術についてキャッチアップして頂き、チーム内で共有して頂きます。
業務に関係ある内容だけではなく今後必要となりそうな技術などを含め、論文を要約して頂いたり、社内データで実装まで行なっていただきます。

● リサーチ/PoC
・産学連携によるリサーチ研究、論文執筆
・分散機械学習技術の１つであるFederated Learning（連合学習）を用いたPoC
等になります。
新たな技術の可能性を見出すためのアイデア出しや、他社との連携から最新の技術に挑戦していただきます。

● 広告画像の自動生成アルゴリズムの開発
・広告商材から広告の訴求したい内容を機械学習で予測
・広告画像の自動生成
・配信システムと連携した効果検証
等になります。
これらを用いて自動最適化された配信を行い、広告効果を最大化していくことを目指して頂きます。
求められるスキルは: 必須 ● 統計・機械学習に関する知識、フレームワーク(Scikit-learn, Tensorflow, PyTorchなど)を用いた実装経験
● PythonやRによる分析・モデリングの業務経験
● 分析結果を分かり易くレポーティング・プレゼンテーションする能力

歓迎 ● 上記分析技術を用いた分析による施策立案・業務改善経験
● 分散処理基盤を用いた開発経験（Hadoop, Spark, Hive on Tez、Prestoなど）
● クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験
● アドテクノロジーの知識・開発経験
● webメディアマーケティングの知識・実用経験
● 分析プロジェクトのマネジメント経験

【求める人物像】
● 社内外のステークホルダーと協力し、チーム全体で目標達成に向けて尽力できる方
● 自身の専門領域や担当業務にとどまらず、積極的に内外にアプローチできる方
● チームやシステムの問題点を積極的に把握し、改善への気運を高めることができる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:30-18:00
【フレックスタイム制】
１日の標準となる労働時間は7.5時間とし、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。
（ただし、フレキシブルタイム7:00～11:00、15:00～22:00、コアタイム11:00～15:00）
休憩時間：12:30-13:30
給与はどのくらい貰えるか: （経験・能力等考慮の上、規定により優遇）
待遇・福利厚生は: ＜各種保険＞
＜賞与＞年2回　（６月、１２月）※半期の業績・成果をもって評価します。
＜給与改定＞年2回（１２月：４月～９月、６月：１０月～３月の評価を反映）
＜通勤手当＞有 (1ヶ月上限15万円)
＜その他手当＞・育児支援手当（諸条件あり）・役職手当（一部役職に就かれた方）
＜退職金制度＞有（確定給付企業年金、確定拠出企業年金）
＜定年退職制度＞有（６０歳）
＜その他福利厚生＞・NTT企業年金基金・NTTグループレクリエーションサービス・各種休暇制度（結婚・忌引・出産・育児など）・リフレッシュ休暇（一年以上の勤務を条件に5日連続の休暇取得が可能）・各種クラブ活動・インフルエンザ予防接種補助・在宅勤務可・フレックスタイム制度有（一部対象外）
休日休暇は: 年間120日(土・日・祝日、年末年始6日など)
【有給休暇】入社月に応じて入社日に2日～13日発効されます。

『電通』と『ＮＴＴドコモ』の戦略子会社【データサイエンティスト】

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