- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。
またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。
【具体的には】
・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案
・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価
・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
・クルマの現在価値・将来価値予測の開発
・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題
【開発環境】
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python、 R、 SQL、 shell、 AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker、 S3
IDE：自由選択（VSCode、 Atom、 DBeaver など）
ツール：Docker、 Github、 Github Actions、 JIRA、 Confluence、 Slack、 Microsoft Office365、 Zoom など - 求められるスキルは
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必須 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど）
・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む）
・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど）
・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験
・マネジメント、またはチームリーダーの経験
【歓迎】
・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験
・Rによるスクリプト作成の経験
・ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有
・統計検定 2級以上の資格保有 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 9:0~18:0
- 給与はどのくらい貰えるか
- 800万円～1599万円
- 待遇・福利厚生は
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健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 残業代別途支給
家族手当：18歳未満1人当たり毎月2万円支給
家賃手当：単身の方でMAX45000円
ご家族同居の方でMAX67500円 - 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
掲載期間24/11/15～24/11/28
求人No.GKL-296783
