NEW 掲載期間24/11/15~24/11/28 求人No.MYN-10313685

シニア機械学習エンジニア

機械学習エンジニア

年収950万円~1649万円
募集情報
どんな仕事か
ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

(1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
■出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
■データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
■名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

(2)自然言語処理
■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
■大規模言語モデルのプロダクト応用

(3)画像認識
■機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
■スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

(4)新規事業向け技術開発
■上記の(1)~(3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

【開発環境】
■クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
■ソースコード管理:GitHub
■PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
■使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
■サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティ
求められるスキルは
必須 【必須経験・スキル】
■機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
■ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
■プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
■担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

【歓迎する経験・スキル】
■Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
■特定分野のスペシャリストとしての経験
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
給与はどのくらい貰えるか
980~1617万円
会社概要
社名
Sansan株式会社
事業内容・
会社の特長
【事業内容】
働き方を変えるDXサービス(クラウド名刺管理サービス等)の企画・開発・販売

Sansan株式会社は、「出会いからイノベーションを生み出す」というミッションを掲げ、名刺を起点とした2つのサービスで事業を展開し続けています。2007年の創業時から法人向けクラウド名刺管理サービス『Sansan』、2012年から個人向け名刺アプリ『Eight』を開発・提供しています。

■名刺管理から、ビジネスがはじまる『Sansan』
Sansanは、これまでにない名刺管理サービスです。 名刺だけでなく、あらゆる「顧客データ」を連携することで、いままで気づかなかったビジネスチャンスにも最適なアプローチができるようになります。

■200万人が使う名刺アプリ『Eight』
Eightは、名刺を起点とした国内最大のビジネスネットワークです。名刺を正確にデータ化して、スマートフォンアプリで管理することができます。登録したユーザー間で情報発信ができる「フィード」、チャットのようにコミュニケーションが取れる「メッセージ」、名刺だけでは伝えることができない経歴やスキルを伝える「プロフィール」といった機能を利用し、ビジネスにおけるコミュニケーションツールとして活用されています。

■あらゆる請求書をオンラインで受け取る『Bill One』
取扱い紹介会社
株式会社マイナビ
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-080554
紹介事業許可年:2007年
登録場所
本社
〒104-0061 東京都中央区銀座四丁目12番15号 歌舞伎座タワー25F
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