NEW 掲載期間24/11/15~24/11/28 求人No.MYN-10313614

研究開発部門 データプロダクトマネジャー[ 全社横断データ基盤 Sansan Labs]

機械学習エンジニア

年収800万円~1549万円
募集情報
どんな仕事か
本ポジションは、「営業DXをドライブする機能を生み出す」「データ活用で社内のビジネス課題を解決する」という2つのミッションの実現を目指し、新機能のプロダクトマネジメント(仮説検証からサービスリリース・運用のリード)もしくはそれらを加速するデータ基盤の構築のリードを実行します(双方にチャレンジすることも可能です)。主に三つの業務があり、最初はそのいずれかの業務に従事することを考えています。

■全社横断データ基盤構築リード
同社は、さまざまな領域で、働き方を変えるDXサービスを展開しています。各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。
▽主な業務タスク
 -全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード
 -全社横断データ基盤を用いたデータ活用の普及・促進
 -全社にわたるデータガバナンス・データリネージ・データ品質に関する取り組みのリード
 -データ活用を加速させるための技術選定や導入

■社内データ活用・Sansan Labs アプリケーションリード
本ポジションは社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証や課題解決を行います。ヒアリングなどを通した仮説検証、全社横断データ基盤を用いたソリューション構築、導入まで一気通貫でリードします。 営業DXサービス「Sansan」上にあるアプリケーションプラットフォーム「Sansan Labs」へリリースし、社外のユーザーからフィードバックをもらうこともあります。また、Large Language Model(LLM)を利用したソリューション開発にも携わります。

▽以下は各部門で行った検証やLabsアプリケーションの一例です。
■各部門で行った検証
 -カスタマーサクセス部:役職者との接点データを利用した解約予想モデルの活用
 -インサードセールス部:過去の商談や他社導入事例の活用
■Sansan Labsアプリケーションの一例
 -役職者との接点を可視化・分析する機能 /外勤営業向けの訪問ルートを作成する機能 /(LLM利用)業界動向・企業動向の要約を提供する機
求められるスキルは
必須 【必須経験・スキル】
■プログラミング経験・スキル
■プロダクトマネジメントの経験
■データ分析プロジェクトのマネジメント経験
■機械学習・深層学習・データエンジニアリングに関する知識のいずれか

【歓迎する経験・スキル】
■AWS・GCP・GitHub・Dockerなどの使用経験
■WebアプリケーションやSaaSのプロダクトマネジメント経験
■DWHやBIツールの導入・運用経験
■ChatGPTやLLMを利用したアプリケーション検証や実装経験
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
給与はどのくらい貰えるか
833~1505万円
会社概要
社名
Sansan株式会社
事業内容・
会社の特長
【事業内容】
働き方を変えるDXサービス(クラウド名刺管理サービス等)の企画・開発・販売

Sansan株式会社は、「出会いからイノベーションを生み出す」というミッションを掲げ、名刺を起点とした2つのサービスで事業を展開し続けています。2007年の創業時から法人向けクラウド名刺管理サービス『Sansan』、2012年から個人向け名刺アプリ『Eight』を開発・提供しています。

■名刺管理から、ビジネスがはじまる『Sansan』
Sansanは、これまでにない名刺管理サービスです。 名刺だけでなく、あらゆる「顧客データ」を連携することで、いままで気づかなかったビジネスチャンスにも最適なアプローチができるようになります。

■200万人が使う名刺アプリ『Eight』
Eightは、名刺を起点とした国内最大のビジネスネットワークです。名刺を正確にデータ化して、スマートフォンアプリで管理することができます。登録したユーザー間で情報発信ができる「フィード」、チャットのようにコミュニケーションが取れる「メッセージ」、名刺だけでは伝えることができない経歴やスキルを伝える「プロフィール」といった機能を利用し、ビジネスにおけるコミュニケーションツールとして活用されています。

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取扱い紹介会社
株式会社マイナビ
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-080554
紹介事業許可年:2007年
登録場所
本社
〒104-0061 東京都中央区銀座四丁目12番15号 歌舞伎座タワー25F
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