- どんな仕事か
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【主な業務内容】
チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。
■データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装
■データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装
■A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案
【魅力】
データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。
売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。
また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。
現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。
そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。
チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。
また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。 - 求められるスキルは
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必須 【必須スキル・経験】
■SQLを使用したデータ分析の豊富な経験
■Sparkなどを利用した大規模データの処理経験
■機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験
■基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど）
■基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）
【歓迎スキル・経験】
■データアナリストとしての職務経験
■発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など）
■データを元に意思決定した経験
■マネジメント経験（職種問わず） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1200万円
掲載期間24/11/15～24/11/28
求人No.MYN-10387613
