どんな仕事か: ■組織について
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

■職務責任：
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。
このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。
本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
■レコメンド施策の企画/運用
■プロダクト施策における意思決定の促進
■業務改善の企画/分析
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】
■SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験
■Python，Rなどを用いたプログラム実装経験
■確率統計，データ変換や前処理などのデータ分析技術，教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク，時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習，ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術，情報理論や符号理論，常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識
■git，Jupyter notebook，クラウドを用いた開発経験

【歓迎経験・スキル】
■複数のメンバーがいるプロジェクトでのリーダーやマネジメントの経験
■口頭発表や論文執筆などの学会参加経験
■データ分析関連のコンペティション参加経験
■OSSの開発・公開
■特許や競争的資金の獲得経験
■AWS/GCP/Azure上でのシステム構築経験
■Pytorch/TensorFlowを用いたニューラルネットワークの構築経験，事前学習済みモデルのチューニング経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 450～1200万円

東京／データサイエンティスト／「doda」

データサイエンティスト