どんな仕事か: 【具体的な職務内容】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
■LLMの研究開発
■その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発
■AI技術の市場ニーズの分析と調査
■LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
■ビジネス向けAIソリューションの提案作成
■AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
■AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
■ロボットシステムへのAI技術の組み込み
■現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
■新しいAI技術のリサーチと知識の取得
■研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】
■プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch， TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript， PHP等を用いた開発経験がある。
■大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること
■深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること
■クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識
■コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力
■英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～1000万円

AI研究開発者・事業開発者

機械学習エンジニア