- どんな仕事か
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【ミッション】
■AIおよびデータサイエンスの活用や社会実装を通じた、ソフトバンクの通信事業や社外企業向けビジネスへの貢献
【主な業務】
■ソフトバンク社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成／報告
■顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
■処理自動化／効率化のためのシステム企画／設計／開発／検証／運用
【具体的な業務】
ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
■PoC／技術検証：PMと協力し、課題解決やプロダクト機能充実に向けたデータサイエンス要件の整理、PoC、技術検証、必要なデータ整備などを推進します。
■モデル開発：構造化データを中心とした、機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発を行います。
■システム開発／運用：機械学習予測モデルや数理最適化モデルの処理自動化／効率化に向けたシステム企画／設計／開発／運用を担当します。
■その他、社内外のお客さま／仕事相手にデータサイエンティストとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。
【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらにソフトバンクは現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。 - 求められるスキルは
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必須 【必須スキル・経験】
■3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験
■構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験
■パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験
【歓迎スキル・経験】
■ユーザーとの対話を通じた課題設定やKPI設定、担当領域におけるユーザーに対するプレゼンテーション経験
■社内の複数部門との連携、社内調整することに抵抗のない方
■AI／ML関連のアルゴリズム開発経験、システム開発／運用経験
■Kaggleなどのデータ分析コンペでの入賞経験
■統計解析、ビッグデータ分析、Deep Learning、そのほか統計解析に関する研究実績
■論文の読解や海外企業とのメールのやり取りができる英語力
■論文を読んでアルゴリズムの実装に落とし込むことができること - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 675～1357万円
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掲載期間24/11/15～24/11/28
求人No.MYN-10392448
