どんな仕事か: Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理、各種サービスのユーザアカウント管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、同社と共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。同社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

【業務内容】
■オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
■AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
■GitHub等のSaaS管理
■オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
■ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
■社内ネットワーク・VPNの構築・管理
■PCに関わるセキュリティポリシーの構築・運用
■セキュリティソフトなどのPC管理ツールの運用
■ISO27001/ISMS認証の運用・維持
■作業手順や各種ノウハウの文書化
■管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの魅力】
■急速に発展している機械学習やAIのビジネス応用に触れる機会
■機械学習の基礎知識に加えて、ネットワーク、サーバー、セキュリティなど、多岐にわたる分野の専門知識を習得する機会
■オンプレミスのサーバーからAWS、GCP、Azureといった主要クラウドプラットフォーム、さらにはGitHubなどのSaaSまで、幅広い技術スタックに触れる機会
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】
■MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
■Linux/Unixシステム管理スキル（例：シェルスクリプト、ネットワーク管理）
■オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
■仮想化技術（例：VMware、KVM）の基本的な操作経験
■AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験（例：EC2、S3、IAM、VPC）
■ネットワークセキュリティに関する知識（例：ファイアウォール、VPN、IDS/IPS）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 450～800万円

インフラエンジニア）幅広い業界にカスタムAIを提供。AI開発を加速するインフラエンジニア募集!

機械学習エンジニア