どんな仕事か: AI開発に必要なデータの開発、収集、分析業務の提案及び実施／データ開発業務効率化のための研究開発

AIを用いたPoC（概念検証）やAIソリューションの開発、運用に必要となるデータの開発を行います。
データの開発業務には、教師データ作成、データ収集、分析、データ開発を行う上で必要なソフトウェアの開発などが含まれます。
社内の営業、プロジェクトマネージャーやAI開発エンジニアと連携し、AI開発及びソリューション開発に必要なデータの開発方法や管理方法などを提案するとともに、データ開発をチームの一員として行います。チーム内において、データ開発に必要な作業を細かなタスクに分割し、適切なメンバーにアサインしてその進捗管理をするとともに、自らもタスクを実施していただきます。

また開発するデータが品質の高いAIもしくはソリューションにつながるよう、分析をして品質管理も行います。
分析業務では、それぞれの業務のために集められたデータの内容を吟味し、課題解決のための指標を設計するとともに、その指標を導き出すためのデータ抽出方法検討さらには実装をします。

また、データ閲覧者のための可視化方法検討も行います。これら業務と並行し、異常や不良の検出、近似データ抽出などデータ分析に関する最新技術の調査・検討、より効率的な手法開発といった品質向上及び業務効率改善のための研究開発を行っていただきます。
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】
■機械学習・深層学習に関する知識を有すること
■理系学部の大学卒業程度の統計に関する知識を有すること
■課題に対し、その背景を理解、整理して解決方法を提示できる論理的思考力を有すること
■テキストベースでのコミュニケーションを円滑に行えること
■簡単なアプリケーションソフトウェアを開発することができるプログラミング能力
■チームでのソフトウェア開発の経験２年以上

【歓迎スキル・経験】
■仮説に基づきデータを分析し、その結果を可視化して説明できること
■各種AI開発に必要なデータ形式を課題背景を考慮して提案できること
■Python， Rを用いたプログラミング経験
■PytorchやTensorflowなどの機械学習ライブラリの利用経験
■データ分析基盤の開発、運用経験
■データ開発、分析業務の実施経験
■データの変換及び抽出業務の実施経験
■品質管理業務の経験
■中長期プロジェクトでのアジャイル開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～800万円

データエンジニア（リーダー候補）

機械学習エンジニア