どんな仕事か: ▽同ポジションのミッション・期待役割
■AIとウェブアプリケーションの両側面からマーケティング領域におけるユーザーの課題を解決する
▽業務の概要
■プロダクト開発センターで内製開発しているマーケティング領域のAIアプリケーションのソフトウェアエンジニア(CREATIVE BLOOM TEXT ADS， DISPLAY ADS， PLANNING)
■技術的負債の解消：プロダクトの技術課題を整理し、中長期的なプランを策定する。
■システム設計の策定: システム設計の方向性や技術選定をチームメンバーと議論する。
■リスク管理: 技術的なリスクを評価し、適切な対策を講じてプロジェクトの安全性と品質を確保する。
▽具体的な業務内容
■ウェブアプリケーションの設計・開発・レビュー
AIモデルを運用するためのML推論パイプラインの設計・開発・レビュー
LLMを利用したモジュールの設計・開発
▽使用アプリケーション
■Slack， Figma， Notion，Backlog
▽開発環境・その他
■プログラミング言語
　-Python、Javascript， Typescript， Ruby
■フレームワーク
　-Nuxt.js， Vue.js， Flask， Ruby on Rails， FastAPI
■クラウド
　-S3，Lambda， DynamoDB， Step Functions， AWS Batch， ECS Fargate， EC2， Cognito
▽その他
　-Docker、Github Actions、DataDog、Sentry
NVIDIA DGX A100複数台，ハイメモリメニーコアのCPUマシン， Cloud GPU
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】
■JavaScriptとPython、Ruby、Go、Java、C++などのバックエンド言語のいずれかに精通していること
■フロントエンド、バックエンド共に何か一つフレームワークに精通していること
　-フロントエンド: React、Vue.js、Angularなど
　-バックエンド: Django、Flask、Ruby on Railsなど
■Dockerなどのコンテナ技術の理解と活用経験があること
■クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)の経験
■Webアーキテクチャパターンと設計原則の理解
■ゼロキャパシティ・スケーラビリティを兼ね備えたML推論システム設計の能力
■言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 660～2000万円

【AI領域】ソフトウェアエンジニア

機械学習エンジニア