どんな仕事か: 全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。

※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。

Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。

【業務内容の一例】
▽データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。
■各種データをBigQueryに集約する
■BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
▽データマートの作成
■BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
▽データの可視化
■Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
▽データの活用
■BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】
■Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　-ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験
　-DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験
■Python、SQLの利用経験(1年以上)

【歓迎スキル・経験】
■画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験
■リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験
■Go言語の利用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1200万円

データエンジニア

機械学習エンジニア