掲載期間24/11/15～24/11/28 求人No.MYN-10245583

データエンジニア

機械学習エンジニア

年収400万円～849万円

募集情報

どんな仕事か: 急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア

▽ETLパイプライン構築
■データ抽出：CRM，広告サービス， MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する
■データ変換：顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する
■データ統合：各データをどのように格納するか設計、実装する
■自動化：ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする

【推せること】
■良くも悪くも自動化出来てないところが多い
■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます
■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います
■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます
■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます
■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】
■Python
■SQL

【歓迎スキル・経験】
■AWS全般 (主にサーバーレス、データパイプライン、機械学習周り)
■DRF
■Pandas (PySpark)
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 400～800万円

会社概要

社名: 株式会社Srush

事業内容・ 会社の特長: 【データを誰にとっても身近なものにする】
「Srush」というだれでも・すぐに、横断的な販売戦略データ分析が始められるデータコラボレーションツールを開発、提供しています。

データを誰にとっても身近なものにすることで、組織と人とデータをコラボした最強のデータドリブンな組織が生まれ、飛躍的な成長を実現します。

Srushはスモールスタート可能なクラウドサービスで全社状況を見える化することで組織をコラボし、専門知識が不要なノーコードツールにより人をコラボし、各種ツールや自社システムのCSVデータやKPI管理データなどあらゆるデータを自動連携することでデータのコラボを実現し、だれでも統合・分析することができるサービスです。

Srush4つの特徴
(1)ノーコードデータ連携機能
100種類以上のサービスと、クリックだけで接続が可能、設定後は自動で最新化
(2)エクセルライクなデータ加工機能
エクセルに似た画面上で、クリックだけで各種DBのデータを複合的に加工・集計が可能
(3)データビジュアル化機能
データ加工機能で作成したデータテーブルを、グラフ形式でのビジュアル化も可能
(4)クラウドデータウェアハウス機能
ビッグデータ対応＆常に新鮮なデータをサクサク扱うことが可能

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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