- どんな仕事か
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【配属組織名】
社会ビジネスユニット 公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL:
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
■ニュースリリース・記事など
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html
日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html
日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格
https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html
日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html
【職務概要】
素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。
分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。
お - 求められるスキルは
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必須 【必須条件】
(1)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方:
・お客さま対応経験 (目安:2年以上)
・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)
(2)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方:
・企業における機械学習を用いた開発経験(2年以上)
・機械学習(テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解
・企業におけるデータ分析関連業務経験(2年以上)
【歓迎条件】
(1)下記の実績をお持ちの方:
・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい)
(2)下記のご経験
・企業における材料開発経験、MI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など)
・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
新しい価値を生み出すために、情 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 730~970万円
掲載期間24/11/15~24/11/28
求人No.MYN-10392305