なぜ募集しているのか: 【募集背景】
当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからのキャリアチェンジも毎年数名入社しています。
研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。共に切磋琢磨していきましょう。
どんな仕事か: 【仕事内容】
主な職務はアナリティクスコンサルタント。
ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。
クライアントが納得し業務改善に活用に役立つ課題解決方法を、データの利活用で提案ください。

▼具体的には、
社会インフラ、製造、流通、小売業等のお客様が抱える課題に対し、データを基に最適化のためのサービスや、仕組み化のためのソリューションを提供するためのデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。
・企業のビジネス課題を解決するための情報データの集約、クレンジング、分析業務
・データマイニングや機械学習等を用いたクライアント左記業務改善の提案
※お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を行います。将来予測を踏まえた戦略の立案・実行をご提案し、お客様をサポートします。

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。
求められるスキルは: 必須【応募資格】
・数理素養を活かし、ビジネス課題解決に向けた仕事がしたい方
・現業界・現業務で数年の経験値をお持ちで、リーダーとしてキャリアをステップアップしたい方

【応募要件】
（1）下記項目について一つ以上のご経験がある方
・業務課題解決または意思決定支援を目的とした、統計分析手法・機械学習手法によるデータ利活用業務（以下、単にデータ利活用業務と呼ぶ）における2年以上の従事経験もしくは3件以上の分析テーマ経験
・ドメイン知識を必要とする業務※において3年以上の従事経験
※例えば、「製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた」「保険業で金融商品の設計を行っていた」など。データ利活用業務であることは問わない。

（2）下記項目について一つ以上のご経験がある方
・R、Pythonを用いた分析経験がある
・SQLが書ける
・テーブル定義書やERダイアグラムの作成経験がある、あるいは利用経験がある
・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験がある
・Linux、Windows、Mac各OSでの開発経験がある
・PM/PLおよびチームマネジメントの経験がある

【求める人物像】
・向学心をお持ちの方
・周囲と協調し、高め合う事を楽しめる方
・クライアント企業の課題解決を目的とした効果的な提案ができる（したい）方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:00 ～ 18:00
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 800万円
待遇・福利厚生は: 【福利厚生】
企業年金基金、退職金（DC）制度、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）、福利厚生サービス

【副業制度】
あり　※制度の詳細は選考課程でご質問にお答えいたします

【教育制度】
資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、書籍購入費、入社後１～３か月の導入研修

【喫煙環境】
敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
休日休暇は: 年間休日124日（カレンダーにより多少変動します）
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、有給休暇（入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能）
どんな選考プロセスか: 試験：有

【選考フロー】　
書類選考（履歴書、職務経歴書、当社指定ヒアリングシート）
↓
一次面接（技術社員、人事担当）・適性検査
↓
二次面接（技術社員、人事担当）
↓
最終／役員面接（社長、執行役員、人事担当）
↓
内定

【副業可】データサイエンティスト（リーダー候補）／在宅勤務可／フレックス勤務可／東京勤務

データサイエンティスト