- なぜ募集しているのか
- タイミーはスポットワーク市場のリードカンパニーとして大量のデータを蓄積されており、未開拓かつデータから明らかにすることで、大きな事業インパクトを見込める取り組みが数多く存在しています。以下が例となります。
・様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
・労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
・プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング
・上記のようなR&D活動を加速させ、社会実装を進めていきたいと考えています。
・また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 - どんな仕事か
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ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。【R&D】
・テーマ選定
・論文調査を含む技術調査及び検証
・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
・実証実験
・レポート作成
・改善のための仮説検証
・論文執筆・発表
・実運用に向けた開発業務
【社内向け業務改善】
・全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
・プロジェクト組成
・KPI設計
・効果検証の設計
・具体のモデリング・エンジニアリング業務
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証
【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります - 求められるスキルは
-
必須 【必要条件】
■ハードスキル
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上)
・クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験
■ソフトスキル
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方歓迎 【歓迎条件】
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・効果検証・因果推論のご経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 - 雇用形態は
- 正社員 試用期間:3か月
- どんなポジション・役割か
- メンバークラス
- どこで働くか
- 【勤務地】
・105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 東京本社
▼アクセス
・JR・銀座線「新橋」駅徒歩3分
・都営浅草線「新橋」駅徒歩2分
・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩1分 - 勤務時間は
- ・フレックスタイム制(コアタイム 12:00~16:00)
・標準勤務時間 10:00~19:00
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
・フルリモート勤務可 - 給与はどのくらい貰えるか
-
・年収 7,000,000 円 - 10,000,000円
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定あり - 待遇・福利厚生は
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・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限3万円/月
・実績に応じて昇給有(年2回) - 休日休暇は
- ・年間休日120日
・完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休 - どんな選考プロセスか
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書類選考
↓
一次面接(現場マネージャー・メンバー)
↓
(必要に応じて)二次面接(現場マネージャー・メンバー)
↓
最終面接(CTO・人事)
※面接は2~3回を予定(変更となる場合があります)
※選考途中でコーディングテストなどを実施する可能性があります
※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます
【データーエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
掲載期間24/11/15~24/12/04
求人No.RMLDH--142876