なぜ募集しているのか: 医師・薬剤師キャリアサービスを強化することはもちろんのこと、健康経営領域、病院経営領域でのサービス拡大を進めることで「イキイキと働く医療従事者」を一人でも増やしていきたいと考えています。また、コロナワクチン接種における医療従事者確保のような国の施策を支えるサービスには、柔軟にタイムリーに応えていきたいと考えています。
そのようにサービスを展開をしてきた当社だからこそ、求職者と求人のマッチングに関するデータをはじめとして、医療分野の「人と組織」に関するデータが当社にはどんどん蓄積されてきています。医療への貢献をより高めるためには、これらのデータを活用できることが、今まで以上に重要になってきます。
そんな今だからこそ、エムスリーキャリアだからできる「イキイキと働く医療従事者を一人でも増やす」活動を推進するために、「データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出す」役割を置くことで、事業責任者や案件（プロジェクト）責任者の意思決定を早めたいと考えました。
事業責任者のアドバイザー的役割であり、初設置ポジション（役割）です。
どんな仕事か: 【職務内容】
任せられた事業・サービス領域において、データ分析のアプローチから、事業KPIモニタリングやプロダクト改善に向けた課題抽出を行っていただきます。
【概要】
当社は2009年に創業し、売上高の年平均成長率が125%と着実にサービスを拡大しています。FY20のコロナ禍においては売上が創業初のマイナス成長にはなりましたが、人材ビジネス市場のマイナス幅と比較をすると影響幅は相対的に小さい状況でした。
これは、医師・薬剤師のキャリアサービスにおいて売上シェアNo.1のポジションがあるのみにとどまらず、変化に対して柔軟に対応する当社の性格を強く表しています。私たちは「つぎを創る」をテーマに、既存事業のサービス強化・拡大と共に新規事業・サービスの企画・開発も積極的に行っています。サービス強化・開発を行うにあたりダイジにしていることは、感覚とファクトの融合です。
求職者と求人のマッチングに関するデータをはじめとして、医療分野の「人と組織」に関するデータが当社にはどんどん蓄積されてきています。これらの大量のデータを分析し、社内のサービス強化・開発に活かすことに携わってみませんか。

【業務イメージ・業務例】
・市場変化の分析を行い、対応方針を事業責任者等に提案（経営陣の戦略策定・意思決定をサポート）
・求職者と求人のマッチングに関するデータから、人材獲得領域サービスの効果測定や課題抽出（期初に策定した戦略に対する事業進捗の整理、サービス提供のターゲットと当社の価値創出の方法における課題の整理）
・病院経営等も含む当社に蓄積されたデータを基に、事業やサービス成長を推進する計画を提案（サービス戦略の提案、新サービスの提案）
・社内データ利用環境の整備や運用業務管理（事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備など）

【ポジションの魅力】
・社長・事業責任者・グループ責任者の直下でものごとを進められます。「上の人って何を考えているんだろう。どんな視点を持っているんだろう。」を身をもって体験できます。
・当社の豊富なリソースを活用し、医療業界に新しいサービスを考えることができます
・営業・マーケティング・エンジニアの距離が近い組織だからこそ、データ分析による事業・サービスへの影響を身近で感じることができます
・自らが事業責任者となり、ゼロベースで事業を立ち上げ、組織拡大までをリードする可能性もあります
求められるスキルは: 必須 ■データリテラシー（データを読み、処理し、分析し、議論する能力）
　※単純にデータを統計処理するだけではなく、データから「判断」する力

（具体的には）
・統計分析の基礎知識（統計理論、有意検証、応用実践技法、統計データの構造化スキル）
・仮説に基くデータ収集、構造化力（データマイニング）
・大量のデータを用いた分析実務経験（EXCEL（関数）、マクロ、R（モデル）、SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、モデルなどを用いて行った経験）
・課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力

ビジネス経験
・事業KPIの策定や管理・レポーティング業務の経験
・データ利用環境の整備やデータ利用に関する運用管理業務の経験
・WEBサービスもしくはスマートフォンアプリの企画・プロダクトマネジメントの経験
・ユーザーリサーチの経験

【求める人物像】
・事業・サービスの状況から「仮説」をもち、仮説に対してデータ分析をできること
・仮説設定においては、自分の意見が強くなりすぎず、相手の立場（顧客の立場）で物事を見られること
・新しい役割のため「決められないと動けない」ではなく「自分で決めて前向きに動く」思考が強くあること

歓迎 ■分析ツールのスキル
・KH Coder、Pythonのどちらかが得意
・SQLを用いたデータ集計の経験
・ビッグデータ分析として多くのツールを利用できる（EXCEL（関数）、マクロ、R（モデル）、SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、数理モデル、統計モデル、時系列モデルなど）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区虎ノ門
勤務時間は: 9時30分～18時30分（休憩1時間）
※始業時刻は8時00分～9時30分で調整可能
※多くの社員が9時30分に勤務開始しています
※育児、介護、私傷病、転居等で出社時間に制限がある方で、対象条件を満たす方については、在宅勤務も可能です
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収 700～1,000万円
月給 50.0～71.4万円
※給与査定年2回／賞与年2回
※給与には、固定残業代（(11.7～16.8万円／40時間分)を含みます
※40時間超過分は別途支給いたします
待遇・福利厚生は: 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
交通費支給(月3万5000円まで)
ビジネス図書購入制度(1万円未満の図書購入は、何冊でも全て会社負担)
勉強応援制度(資格取得や外部セミナー、研修等の費用を半額負担)
クラブ活動制度(社員同士の交流を図るため、クラブ活動費を会社が補助)
ベビーシッター補助制度
確定拠出年金、他
休日休暇は: 週休2日制(土日祝)　※年間休日120日以上
夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇(有休取得率70％以上参考 FY18:90%)、特別休暇(在籍6ヵ月未満で体調不良/通院等の事情により休む必要がある社員に、最大2日付与)、結婚休暇(5日)、弔慰休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、他
どんな選考プロセスか: 書類選考→テスト(自宅受験)→一次面接→最終面接
※選考回数や内容は選考状況に応じて変動する場合があります。

データサイエンティスト※社会貢献性大/医療業界の人・組織の課題解決に貢献/年収700万円～

データサイエンティスト