どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
■業務内容
募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり

■仕事内容
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

＜具体的には＞
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

＜具体的なソリューション＞
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4
求められるスキルは: 必須 ■必須要件
・データ分析の業務経験
・基礎的な統計に関する知識
・SQLを使ったデータハンドリング
・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること
・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味
・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
■特に歓迎する経験
以下いずれかの経験を歓迎
・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい）
・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい）
・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験
・応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる）
・スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい）
・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある
・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある
・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験
・チームで分析/開発業務を行った経験
・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験
・情報系・数理系の修士or博士号
・機械学習や因果推論の論文や学会（KDDなど）の発表事例について学習意欲がある
・cookie等のデジタルマーケティングの根幹をなすテクノロジーへの理解と興味がある
・英語のヘルプ、リファレンスを読め、サポートとコミュニケーションが取れる英語力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30～17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00～22:00
給与はどのくらい貰えるか: 年収 4,000,000 円 - 15,000,000円

採用時グレードにより決定
◆スーパーフレックス
年収：450～1000万円
・月30時間相当分の固定残業代月額7～14万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）

◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収：360～550万円程度
・月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
待遇・福利厚生は: ■通勤手当：出社日に応じた自宅から勤務場所までに利用する交通機関の片道2,000円を上限とする往復の現金運賃額

【退職金制度】
確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり）

【出産・育児に関する制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等

【家族に関する制度】
介護休業／休暇、等

【スキルアップを支援する研修制度】
フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等

■昇給：年1回
■賞与：年2回（3月・9月）
休日休暇は: 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか
年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等

【ST】データサイエンティスト【デジタル広告領域】

データサイエンティスト