なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【パソナキャリア経由での入社実績あり】【具体的な業務内容】
■社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
■ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、事業を前進させます

【開発言語】
Python/Ruby/Shell Script/LookML　など
【ツール】
Embulk/Digdag-dbt/BigQuery/trocco/fivetran/Redash/Looker Studio/Terraform/Looker　など

【取り扱うデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
求められるスキルは: 必須【必須条件】以下いずれかのご経験をお持ちの方
■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
■データ活用に関するPJを率いたご経験
■社内調整・顧客折衝に関するご経験
■基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル）
■データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
・data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル

歓迎応募資格をご覧下さい
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【フルリモート可能】データ活用を実装するPjM
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10:00～19:00
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～1500万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】120日
どんな選考プロセスか: 面接回数3回

【フルリモート可能】データ活用を実装するPjM

データサイエンティスト