なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
◆データ活用プロジェクトのマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション（スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど）を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
◆データ活用プロジェクト：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
◆担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。
＜ポジションの魅力＞
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める
・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能
例）製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場
など
・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる
＜参考情報＞
・アナリティクス本部紹介資料：https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
・データサイエンティストの声　採用資料：https://speakerdeck.com/brainpadpr/bureinpatudoanben-bu-shao-jie-zi-liao-kiyariacai-yong-xiang-kewebgong-kai-ban
・ブレインパッドのデータサイエンティスト中途採用のFAQにお答えします！：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/12/22/154447
・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」：https://shirokane-kougyou.github.io/
・データサイエンス部署の部長の執筆記事
データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか：https://www.brainpad.co.jp/doors/knowle...
求められるスキルは: 必須 [必須要件]
■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
■小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
[歓迎要件]
□データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
□BtoBでのクライアントワーク経験者
□エンタープライズ業界に関わった経験
＜求める人材像＞
◎様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
◎優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
◎プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 950円～1600円
■年収についての補足
※上記年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。　※本ポジションは管理監督職相当となります。
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎通勤手当（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2200円まで支給）　◎残業手当（月30時間または40時間の固定残業代込、超過分は1分単位で計算し追加支給）※30時間分か40時間分かは等級による
■各種保険
■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備
■「関東ITソフトウェア健康保険組合」
保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。
休日休暇は: ◎土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日　◎年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）　◎慶弔休暇　◎介護休業　◎産前産後休暇制度　◎育児休業制度
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：部門面接 + 人事面接　▼2次面接：役員面接　※3回実施するケースがございます

■【六本木】シニアリードデータサイエンティスト＜アナリティクス／東証プライム上場／20期連続増収＞

データサイエンティスト