- なぜ募集しているのか
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- どんな仕事か
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下（及びその組み合わせ）に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です（クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です）。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
◆データ収集・活用基盤（データレイク、DWH等）
◆データ可視化/BI
◆AI/機械学習（数値、画像、自然言語/生成AI）
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。
◆企画：上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
◆検証：上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います（自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む）
◆構築：上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
◆運用：データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います
変更の範囲：会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見につい... - 求められるスキルは
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必須 [必須要件]
以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること、あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験および歓迎条件を任意に数個を満たしていること
■データ分析・AI活用（上記職務内容の定義に従う）に関する自社及び他社（ベンダーの場合）の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験
■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
[歓迎要件]
□データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
□データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識
□クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識
□SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
□プロジェクトリーダ経験（データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい）
□ラインマネジメント経験
□UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
□英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
□システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
＜求める人物像・ソフトスキル＞
総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方を希望します。
狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方（例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある）ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅...歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 08:30～17:15
- 給与はどのくらい貰えるか
-
930円～1100円
■年収についての補足
※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します
※新卒初任給（2024年4月）参考／博士了：361300円、修士了：299400円、学士了：280000円 - 待遇・福利厚生は
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■諸手当
◎超過勤務手当 ◎通勤費支給（会社規定による） ◎家賃補助 ◎ペアレントファンド（新たに子供が生まれた場合55円支給）など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険 - 休日休暇は
- ◎完全週休2日制 ◎祝日 ◎祝日振替日 ◎労働祭 ◎年末年始 ◎特別休日 ◎年次有給休暇（初年度20日、翌年まで積立可、半日取得制度あり） ◎結婚休暇、ファミリーフレンドリー休暇、リフレッシュ休暇
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：人事＋部門面接 ▼適性検査（Web）＋バックグラウンドチェック ▼2次面接：役員面接 ※Web面接完結（1回から2回）
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掲載期間24/11/20～25/01/14
求人No.MNXT-203351
