なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。
自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。
【職務詳細】
◆データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査
◆研究戦略及びロードマップの作成および支援
◆顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発
◆技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言
◆知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい：
　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発
　- 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり）
　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問）
・キャリアパス：
　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む）
【働く環境】
通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。
研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【想定ポジション】
主任クラス
※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
【配属組織名】
研究開発グループ　デジタルサービス研究統括本部　デジタルプラットフォームイノベーションセンタ　データマネジメント研究...
求められるスキルは: 必須 [必須要件]※業界不問／製品不問
■ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython、Java、C++等）
■下記いずれかに該当する研究開発の経験
・データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ）　または、
・ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理　または、
・データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB　または、
・CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用
[歓迎要件]
□英語力（TOEIC700程度）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
＜全職種共通（日立グループコンピテンシー）＞
・安全と誠実：自身や他者のために正しいことを迷わず行う
・チャレンジ (開拓者精神)：迅速に行動し、成功に向けて失敗から学ぶ
・カスタマー・フォーカス (誠) ：顧客に共感し、協働してイノベーションを創出する
・コラボレーション (和) ：敬意を持って、積極的に発言し、他者の意見を真摯に聞く
・成長：自身や他者、組織の成長を貪欲に求める
＜その他職種特有＞
・イノベーションの推進：組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。
・協働：目標を達成するために必要な他者を速やかに巻き込み、常に連絡を取り合い、情報を共有する。
・責務の遂行：自分の仕事に対する責任を負う。相応の責任を引き受け、問題に関する言い訳をしない。

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:50～17:20
給与はどのくらい貰えるか: 730円～970円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。経験・年齢・能力を考慮し、規定により優遇します。　※実働：7時間45分休憩45分　※時間帯例：8:50～17:20（事業所により異なる）
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎通勤手当　◎家族手当　◎残業手当　◎住宅支援制度（寮、手当等）　※在宅勤務/新幹線通勤相談可　＜福利厚生＞財形制度、年金制度、独身寮・社宅制度、総合病院、カフェテリアプラン制度など
■各種保険
■健康保険　■厚生年金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制、年次有給休暇（勤続1年未満22日、勤続1年以上24日　※特別年次有給休暇を含む）、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、出産休暇、育児休職、配偶者出産休暇、介護休職、家族看護休暇など
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容例）▼通常1-2回面接（Web面接完結）　※面接回数は状況により変更する可能性がございます。

■【国分寺】多種大量なデータの管理/処理技術に関する研究開発＜データマネジメント研究部＞

データサイエンティスト