- なぜ募集しているのか
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- どんな仕事か
-
これまでのご経験を生かして活躍しませんか。機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術を中心としたメディア処理技術の研究開発を担当いただきます。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討や技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
【職務詳細】
◆全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発
◆国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス
◆特許創出、ニュースリース対応、学会発表
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
先端技術を海外を含めた社会的価値のあるビジネスに変えることができます。またビジネスを見据えて新しい研究開発テーマ案出ができます。最新GPUをはじめとした計算基盤を活用した企業ならではのAI研究を提案・実施できることも特長です。よりマネジメントよりのキャリアパスや事業部へのシフトなどやりたい方向性に合わせてキャリアを選択することもできます。
【働く環境】
・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、データサイエンティストのほか、言語や画像などのメディア処理、深層学習・機械学習の専門家、特に説明性などをテーマに研究を行っているメンバーで構成されています。最先端の技術開発とそれをビジネス化することに熱意を持ったチームです。
・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで都内や横浜のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【想定ポジション】
主任クラス
※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
【配属組織名】
研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ メディア知能処理研究部
【配属組織について（概要・ミッション）】
当部署は、自然言語処理技術をはじめとしたメディア処理技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループおよび顧客企業の事業に貢献することがミッションです。現在でも、日立グループ内で利用さ... - 求められるスキルは
-
必須 [必須要件]※業界不問／製品不問
■企業での研究開発経験（3年以上）
■トップ学会(特に言語系（ACL系）や機械学習系（AAAI、ICML、ICLR、NeurIPS等））への採録経験（共著可）
■言語、強化学習などを用いた開発/研究経験（いずれか）
■TOEIC700以上
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。
[歓迎要件]
□プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとしてAIに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験
□言語処理や強化学習に関する研究開発またはプロジェクトに携わった経験
□製品・サービス開発経験
□トップ学会での発表経験（主筆）
□大規模言語モデルを活用した強化学習または分散強化学習を用いた研究開発経験
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
弊社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践...歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 08:50～17:20
- 給与はどのくらい貰えるか
-
730円～970円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。経験・年齢・能力を考慮し、規定により優遇します。 ※実働：7時間45分 休憩45分 ※時間帯例：8:50～17:20（事業所により異なる） - 待遇・福利厚生は
-
■諸手当
◎通勤手当 ◎家族手当 ◎残業手当 ◎住宅支援制度（寮、手当等） ※在宅勤務/新幹線通勤相談可 ＜福利厚生＞財形制度、年金制度、独身寮・社宅制度、総合病院、カフェテリアプラン制度など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険 - 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制、年次有給休暇（勤続1年未満22日、勤続1年以上24日 ※特別年次有給休暇を含む）、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、出産休暇、育児休職、配偶者出産休暇、介護休職、家族看護休暇など
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容例）▼通常1-2回面接（Web面接完結） ※面接回数は状況により変更する可能性がございます。
掲載期間24/11/20～25/01/14
求人No.MNXT-240030
