なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
【主な業務内容】
- 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善
- 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析
【開発環境】
開発言語：Python / Go / C++ / Rust
インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena）
構成管理：Terraform
CI/CD：GitHub Actions / Codebuild
ワークフロー：Argo workflow
ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow
監視：Datadog / Sentry / cloudwatch
QA：Autify
バックログ管理：Zenhub
コミュニケーション：Google Meet / Slack / Miro / Notion
【募集背景】
- Adacotechは国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で開発された画像解析技術をもとに、Deep Learningとは異なる独自のAI技術を通じて製造業の次の時代を切り拓くことをMissionとしているDeep Techスタートアップです。2022年4月にシリーズB資金調達（累計調達額約20億円）を実施し、事業拡大を目指しております。
- 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。Adacotechは今後、検査・異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。
- AIプロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル・AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。
【本ポジションの魅力】
- 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等...
求められるスキルは: 必須 [必須要件]
- 機械学習や統計モデルの精度改善および効果検証に取り組んだ経験（1年以上）
- データの分析結果を顧客や意思決定者などのステークホルダーに説明した経験（1年以上）
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
[歓迎要件]
- 画像認識モデルの開発経験
- 異常検知モデルの開発経験
- データ基盤やデータパイプラインの開発経験
- BtoBプロジェクトを推進した経験
- 機械学習を用いたサービス開発の経験
- 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 700円～1200円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。前職の給与・スキル・経験等を考慮の上、当社規定により決定致します。
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎通勤手当　◎残業手当（45H/月込、超過分別途支給）　【その他】◎ストックオプションあり　◎自己研鑽補助（セミナー参加、書籍購入等）　◎PC及び周辺機器の選択可能
■各種保険
■健康保険組合　■厚生年金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: ◎完全週休2日制（土日）　◎祝日　◎年末年始　◎年次有給休暇（入社後半年未満でも3日間まで取得できます）　◎慶弔休暇
どんな選考プロセスか: ■面接回数3■試験内容書類選考/カジュアル面談→一次面接 (WEB)→二次面接 (WEB)→ワークサンプル又は1Dayインターン→最終面接 (対面)

【東京】ソフトウェアエンジニア_機械学習＜製造業×AI×SaaS/業界にイノベーションを起こす＞

データサイエンティスト