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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。■入社後に任せる業務
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
住友重機械工業グループ各事業部門に対してのデータ分析、ビジネス活用を目的として、ビジネス・データアナリティクス業務やデータ分析プロジェクトを推進していただきます。データ分析業務や各分析プロジェクトのマネージメント以外にも、事業部門へデータ分析・ビジネス活用を広げるための施策検討やプラットフォーム整備なども、お任せいたします。各プロジェクトでは各事業部門の様々なデータからビジネス課題を発見し、仮説を立て、外部ベンダーも活用しながらデータを使った検証を行っていただきます。
【業務内容】
1．データ分析・機械学習・AI開発業務
40%
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製品・サービスのデータ分析
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SHIグループ製造設備・情報のデータ分析
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サービス・販促・マーケティングデータの分析
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上記それぞれの提案・仮説設定～報告・導入支援まで
2．データ分析関連の各プロジェクト支援業務
30%
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プロジェクトの推進とビジネス活用
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データ活用アイデアからの企画立案
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データを使ったビジネス課題の発見・解決
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分析結果のまとめと提案
3．データ・AI/MLのビジネス活用戦略検討及び実行
30%
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戦略・施策検討・体制整備
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分析基盤構築及びPoC～本実装・運用
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データ活用のCoE、教育など普及活動
【業務の流れ】
各支援業務の中でプロジェクトの推進、実データの分析/解析を行い、事業部門へ報告、提案いただきます。下記を一気通貫でプロジェクト支援します。
分析課題明確化→データ可視化→データ分析→モデル作成→モデル評価→結果解釈とレポーティング→ビジネス適用支援
データ活用戦略においては1～２年で立上げ、以後、普及浸透させる活動をおこなっていいただきます。
■当業務の面白み・魅力
住友重機械グループは量産、一品受注系機械やプラント等の製品があり、幅広い業種での開発経験ができます。また、本部署は設立後間もないため、組織の方向性や仕組みつくりなど組織を作っていく過程にも関わることができ、将来的にはチームをリードしていくことも期待されます。また、様々な事業課題... - 求められるスキルは
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必須 [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問
■データ活用やAI/MLを用いた課題解決の提案やコンサルティング経験（仕様検討や解決提案、システム導入等のご経験）
■データ分析に関する実務経験
■データ分析やAIプロジェクトをマネジメント（PJ立ち上げやPJ推進等）した経験
※製造業の経験や製造現場の経験はより歓迎します
[歓迎要件]
□Pythonの機械学習パッケージを用いた経験（scikit-learn・Pytorchなど）
□製造業分野における技術開発プロジェクト参加経験
□データ解析／AIモデル構築のコンサルティング経験
□TableauなどのBIツールを使用した経験
□データ分析ツールの使用経験
□後輩指導やOJT、PBL指導の経験
□数理最適化アルゴリズムに関する知識
□ネットワーク・クラウドサービスの基本的知識
□IoT機器（センサー・測定器等）に関する専門知識
□製造業における特定の領域のドメイン知識
□JDLAのG検定・E資格・DS検定・統計検定などデータサイエンティスト関連の資格
□情報処理技術者試験歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 09:00～18:00
- 給与はどのくらい貰えるか
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600円～1000円
■年収についての補足
※年収は経験・スキルにより、決定します。 - 待遇・福利厚生は
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■諸手当
●通勤手当 ●残業手当 ●育児支援金 ●住宅手当（社員本人が賃貸借契約した物件にかかる家賃の一部を補助する制度です。居住地域、単身・複身の区分に応じ、単身（独身）で1か月最大45500円（家賃の 65％）、複身で1か月最大65000円（家賃の65%）の手当を支給します。支給期間の上限（年齢・勤続年数）はありません。） ※住宅手当、育児支援金はその他補足を確認ください。
■各種保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 ＜その他の福利厚生＞・独身寮(入寮期限有り)・確定拠出年金制度・財形貯蓄制度・社員持株会・各種融資制度 - 休日休暇は
- ◎慶弔休暇 ◎年末年始 ◎夏期休暇 ◎有給休暇 ◎リフレッシュ休暇 ◎3大連休（9連休以上の休みがあります。（ゴールデンウィーク、夏季連休、年末年始など。年度によって連休期間は異なります。））
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容▼Webテスト（SPI） + 1次面接（事業部門） ▼2次面接（人事部門） ※Web面接完結可
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掲載期間24/11/20～25/01/14
求人No.MNXT-223922
