なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
特色…自動運転MaaSが実現する前人未到の社会を構想し、常識に囚われない創意工夫によって自ら具現化して頂ける人材を求めています。
＜概要＞
自動運転MaaSの本格普及期を想定し、サービスの安全性・利便性・事業性など多様な側面から付加価値創出に寄与する自動管制システムのプロトタイピングを行います。
また、現実世界での検証に多大な費用・時間・リスクが伴う自動運転事業の特性を鑑み、将来のデジタルツイン化を前提とした高精度シミュレーション環境および分析系を同時に内製化し、一連の仮説検証サイクルをクイックに自己完結できるプロセスを確立します。
【詳細】
自動運転技術の成熟と共に自動運転車両はやがて無人化され、将来は必然的に無人車両を遠隔から指示・統制する管制システムがサービスの根幹を担うようになります。
本案件では、シミュレーションを活用した管制システムの高度化およびその効果検証に関する下記業務を行います。
◆配車・配人アルゴリズム試作
◆運行資源管理アルゴリズム試作
◆先行する要素技術の調査・選定・ベンチマーク
◆シミュレータ開発
◆ヒト・クルマ・交通環境等、各種シミュレーション要素のモデリング
◆評価指標策定および分析ツール開発
◆シミュレーションによる効果検証・データ分析・改善策立案
◆リアルワールド由来データとシミュレーションモデルの連携手法確立
◆国・地方公共交通政策やMaaS先行事例に関する調査
◆各種統計・オープンデータ・自社運用実績データ等の分析
◆自動運転MaaS将来導入シナリオのプランニング
◆その他（随時チームで議論しながら業務改廃を実施）
※少数精鋭による機動性・柔軟性を重視したチーム運営を志向し、チームの状況に応じて上記業務をマルチロールでご担当頂きます。
マネージャ候補の方には、プレーイングマネージャーとして上記実務に加えて優先順位の判断やメンバーフォロー等も合わせてお任せ致します。
■在宅勤務…職場上司が認めた場合、在宅勤務可。現状はコロナ対策により在宅勤務を推奨、コロナ後も働き方変革の一環として在宅勤務は積極的に活用予定。ただし、現場確認やコミュニケーション促進のため出社のケースもあり。
■採用の背景…不確実...
求められるスキルは: 必須 ■自動運転MaaSを通じた社会課題の解決に強い熱意を持っている
■課題にあった論文を調査し、そのアルゴリズムをスクラッチで実装できる
■Pythonによる3年以上のソフトウェア開発経験（または、すぐにキャッチアップできる）
■規模や結果の成否に関わらず、自らの発案でプロダクトを企画し事業化に至る一連のプロセスをリードしたことがある（未経験でも、今後その強い意志があれば可）
[歓迎要件]
□機械学習または数理最適化を用いた製品開発経験
□データ分析に関する課題設定・分析実施・施策提言等の一連の実務経験
□タクシー、物流車両、鉄道、航空機など何らかの配車・管制システムに関する研究開発経験
□シミュレータ開発経験
□クラウド（AWS、GCP等）を利用したシステム開発・運用経験

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:30～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 590円～1570円
■年収についての補足
※経験・能力等を考慮し、当社規定により決定。　※勤務時間 8:00-17:00or8:30-17:30（豊田本社）、8:45-17:45（名古屋オフィス、東京本社）※部署によりフレックスタイム制あり
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎通勤手当　◎家族手当　◎残業手当　など
■各種保険
■健康保険　■厚生年金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: ◎完全週休2日制（土・日）　◎夏季　◎年末年始　◎有給　◎産前・産後休暇　◎育児休職／介護休職（各最長2年）
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容▼Web適性検査・1次面接　▼最終面接　※Web面接完結（1回から2回）

■【東京】自動運転MaaS向け自動管制システムとデジタルツインに関する研究開発＜デジタルソフト＞

データサイエンティスト