なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
特色…先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはエッジコンピュータ・クラウド基盤の効率的な連携です。価値あるモビリティ・サービスを私たちと一緒に創造しませんか。
■業務の概要
先進モビリティ基盤向けの数理最適化技術の研究開発に従事していただきます。オペレーションズ・リサーチの体系的理解や最新動向を把握した上での判断に基づくEnd-to-Endでのデータロジスティクス研究開発の推進。具体的には、データロジスティクスにおける固有の評価指標（KPI）の可視化。与えられた制約と制御可能なパラメータの下での自動探索による最適化。最終的には、動的に変化する環境でシステムを準最適な状態で安定させる仕組みの研究開発に従事して頂きます。
■業務の背景
コネクティッドカー・データ流通基盤向けの数理最適化に関する研究を行っています。100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。
これら情報には、例えばCAN（Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。価値のあるデータを、十分に、タイムリーに、かつ効率的に収集・管理する必要があります。そのため、私たちは、車両からクラウド基盤までのデータのパイプライン（送配信や処理・蓄積）基盤を、極めて高いレベルで効率化する必要があります。
目的達成のため、私たちは、分散コンピューティング、データ処理・管理、数最適化技術を駆使した基盤構築に取り組んでいます。
■在宅勤務…在宅勤務が可能な職種です。在宅勤務とオフィス勤務を柔軟に組み合わせた生産性重視の働き方を取り入れています。
■採用の背景…社内には、複雑なためブラックボックスとして扱うしかない、すなわちモデル化できない困難な課題が多数存在します。それに対応できる強化学習、Black-box最適化の専門家を求めており、未解決の重要課題に対する...
求められるスキルは: 必須 ■数理計画法やマルチエージェント・シミュレーションなどを含むオペレーションズリサーチの研究・開発経験
■SQL、R、Python、ソルバ、black-box最適化、マルチエージェント・シミュレーションシステムなどの研究プロトタイプ開発のためのプログラミング能力
■機械学習、特に強化学習に関する知識
■分散学習、連合学習に関する知識
■英会話スキル（TOEIC730以上、または同等）
■一般的な研究遂行能力（計画立案、時間管理、チーム構築）
■自律的な職務遂行と高いモチベーションを持ったチーム内での職務遂行の能力

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:30～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 590円～1570円
■年収についての補足
※経験・能力等を考慮し、当社規定により決定。　※勤務時間 8:00-17:00or8:30-17:30（豊田本社）、8:45-17:45（名古屋オフィス、東京本社）※部署によりフレックスタイム制あり
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎通勤手当　◎家族手当　◎残業手当　など
■各種保険
■健康保険　■厚生年金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: ◎完全週休2日制（土・日）　◎夏季　◎年末年始　◎有給　◎産前・産後休暇　◎育児休職／介護休職（各最長2年）
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容▼Web適性検査・1次面接　▼最終面接　※Web面接完結（1回から2回）

■【東京】先進モビリティ基盤向け数理最適化技術の研究開発＜デジタルソフト＞

データサイエンティスト