なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
特色…先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはそこから収集されるデータの解析・活用です。価値あるモビリティ・サービスを一緒に創造しませんか。
＜業務の概要＞
モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれを高効率・低コストに実現するための技術開発を行います。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN（Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。
現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使して問題解決を行いながら、それを高効率・低コストで実現するための技術開発を行っています。
＜詳細＞
以下等のテーマにおけるデータ解析、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討
◆カーナビや音声エージェント等でのユーザへのコンテンツレコメンドに関わるデータ解析
◆デジタルコックピット実現に向けた生成系AIを用いたコンテンツレコメンド、対話生成等に関わるデータ解析
◆BEVの運転・走行に関わる実態把握・予測
◆カーボンニュートラルに貢献するための燃料消費やCO2排出等に関わる実態把握・予測・最適化
■在宅勤務…在宅勤務が可能な職種です。在宅勤務とオフィス勤務を柔軟に組み合わせた生産性重視の働き方を取り入れています。
■採用の背景…収集・蓄積したデータの活用効果を示すことが喫緊の課題である中、企業のデータ活用に強い関心を持ち、解析の経験が豊富なデータサイエンティストの活躍が必須です。データサイエンティストとしてこれまで培った素養と、トヨタが今後実現を目指す新しいモビリティ社会における具体的なユースケース・扱うデータを切り口に、データ解析・活用を先導していただきたいと思っています。
＜配属先部署情報＞
・20代～30代の社員が中心で、和気あいあいとした雰囲気です。
・IT企業等からの転職者も多く、専門性をいかして活躍しています。
・先進モビリティ向けに、車両データ等から収集されるデータの解析技術や社会システムの実現に向けて将来的に必要な数理技術の研究開発、およ...
求められるスキルは: 必須 ■コンピュータサイエンス・物理・数学等における修士号またはそれ相当の知識レベル
■サービス企画・機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験
■著名なデータ解析コンペティションにおける顕著な業績（Kaggle Grandmaster、KDD Cup上位等）、または、過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択1報以上
[歓迎要件]
□データサイエンスチーム・プロジェクトのマネジメント経験
□高速・高効率・低コストなAI実現に向けたエンジニアリング経験・スキル: AIチップ、深層学習アクセラレータ、エッジAI、マルチ（ノード）GPUによる効率的な学習、学習データの収集・生成効率化、AIモデルの効率的な評価（シミュレーション等）等
□課題やデータに応じて現地・現物・現実で必要なことを見極め、データサイエンスプロジェクトを推進するための計画策定・推進
□課題やドメイン知識を有する部署、サービス企画・機能開発部署等と協業し、製品やサービス、業務改善の実現に向けて前進させるためのコミュニケーション

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:30～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 590円～1570円
■年収についての補足
※経験・能力等を考慮し、当社規定により決定。　※勤務時間 8:00-17:00or8:30-17:30（豊田本社）、8:45-17:45（名古屋オフィス、東京本社）※部署によりフレックスタイム制あり
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎通勤手当　◎家族手当　◎残業手当　など
■各種保険
■健康保険　■厚生年金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: ◎完全週休2日制（土・日）　◎夏季　◎年末年始　◎有給　◎産前・産後休暇　◎育児休職／介護休職（各最長2年）
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容▼Web適性検査・1次面接　▼最終面接　※Web面接完結（1回から2回）

■【東京】先進モビリティ基盤データサイエンティスト＜デジタルソフト＞

データサイエンティスト