- なぜ募集しているのか
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- どんな仕事か
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。■クライアント企業（電子デバイスなど）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
■デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して頂きます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施して頂きます。
■統計解析の専門スキルは業務を通じて指導します。
■働き方：夜間作業や土日出勤は基本的に発生しません。20時以降の残業は部門長承認が必要で、基本的には20時までに退社する文化が醸成されています。フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。
■研修制度：
階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。必要な技術習得のための外部研修なども用意されています。 - 求められるスキルは
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必須 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります
■量産工場で、開発もしくは品質改善など工程改善の業務経験
■各種データ解析の実務経験のある方、もしくはチャレンジしたい方歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 京都府
- 勤務時間は
- 08:30～17:15
- 給与はどのくらい貰えるか
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550円～900円
■年収についての補足
モデル年収/参考（20残込）：20代450-550 30代550-700 40代700以上 - 待遇・福利厚生は
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■諸手当
通勤手当 住宅手当 残業手当 カフェテリアプラン 退職金前払い制度 確定拠出年金 導入研修 専門技術研修 フォローアップ研修 ロジカルシンキング研修 リーダーシップ研修 指導員によるマンツーマンOJTなど
■各種保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 - 休日休暇は
- 完全週休二日制（土・日・祝） 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容WEB完結
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掲載期間24/11/20～25/01/14
求人No.MNXT-177850
