なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
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＜軽量＆高性能な機械学習及びそのシステム（MLSys）の開発＞
■プロジェクト概要…高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW
aware
NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。
＜具体的な職務内容＞
・深層学習コンパイラの開発
・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発
・HW
aware
NASの開発
・上記を用いたMLOpsの構築と運用
＜プロジェクトのやりがい＞
・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・著名なOSSの開発に貢献できる
・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる
・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできる
＜開発環境＞
開発環境：C・C++・Python3・Bash
フレームワーク：TensorFlow
その他開発環境：Linux・Debian
開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache
Airflow
開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon
Web
Service
インフラ管理：Docker・Terraform・Ansible・Kubernetes・Amazon
ECS・Amazon
Elastic
Kubernetes
Service
AI・データ分析：Apache
Beam・Keras・PyTorch・pandas・Jupyter
notebook・matplotlib・NumPy

＜給与例＞
エンジニア：456円～570円
シニアエンジニア：580円～730円
ディレクター／リードエンジニア：7...
求められるスキルは: 必須 [必須要件]※業界不問／製品不問
■C/C++及びPythonを利用した開発経験
■深層学習に関する基礎知識
[歓迎要件]
□TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークや深層学習モデルフォーマットの利用経験や開発経験
□TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コンパイラの開発経験者
□深層学習の推論処理のソフトウェア高速化経験者
□深層学習アクセラレータに関する知識もしくは開発経験
□Amazon Web Service や Azure などのクラウドインフラを利用した開発経験
□MLOpsの構築や運用の経験

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10:00～19:00
給与はどのくらい貰えるか: 540円～840円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。経験/スキル/前職の給与を考慮の上、決定致します。　※目安：ディレクター、リードエンジニア：720-840円/シニアディレクター、エグゼクティブエンジニア：900-
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎通勤手当（上限6円/月）　◎残業手当（30H/月込み（フレックスタイム制適用時は15/H）、いずれも超過分別途支給）　◎資格手当　◎子供手当　◎社外常駐手当　◎業績賞与　等　【その他】社員旅行の旅費・滞在費、懇親会費の会社負担、部活動維持費（例、スキー部：一人につき6円/年、他、ゴルフ等）
■各種保険
■健康保険　■厚生年金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: 完全週休2日制(土日)/有給休暇/夏季休暇/年末年始休暇/慶弔休暇/産前産後休暇
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容※カジュアル面談可　例）▼1次選考：部門面接 + 適性検査※ライブコーディング試験　▼2次選考：役員面接　（オファー面談）　※Web面接完結

■【東京】MLOpsエンジニア＜在宅可/ソフトウェア高速化のエキスパート集団＞

データサイエンティスト