なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
【担当製品】
■当社の全製品全般

【職務内容】
■全社技術部門及び事業部R&Dからの依頼に対してデータサイエンスを用いた課題解決

【入社後まずお任せしたい業務】
■現在受けている依頼事項を解決するために必要なプログラムの作成。それと並行して将来必要な技術構築をするためのプログラム作成を行っていただきます。また、プログラム作成だけでなく、実際の解析業務も行って、技術の幅を広げていただきたいと思っています。

【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】
■プログラム作成による課題解決業務を数年行った後、テーマリーダーとしてチームとして課題解決を行う。その後本人のスキルと意志により、技術職としてより高度なスキルを獲得し様々な重要な課題解決に取り組んでいくか、マネージャーとして組織運営に携わるかという道がある。

【業務のやりがい/アピールポイント】
■マテリアルズインフォマティクスによるR&Dの加速は社内でも重要項目として位置付けられており、その成果の注目度は高い。そしてそれを担う中心技術であるプログラミングを用いてNittoの差別的製品設計を行うことが期待されている。これを実行する即戦力としての自身の力を周囲に示し、次世代リーダーの候補として活躍できる。また、実際に自身が作成したプログラムにて製品設計が行え、ものつくりのR&Dを肌で感じていただけることがやりがいの１つだと思います。
【所属組織】
全社技術部門基幹技術研究センター　データサイエンスグループ

【所属事業部門の概要】
全社技術部門には4つの本部(研究開発本部、新規事業本部、核酸医薬開発本部、技術知財戦略本部)があり、それぞれ異なる役割を担っています。全社技術部門と事業執行体R&Dが一体となって、既存事業分野の成長と未来価値の創出をめざして研究開発に取り組んでいます。

【所属組織のミッション】
■評価，解析技術を用いて製品の設計指針を示しR&Dを加速させる。
■必要性に応じて新しい評価・解析技術の構築。
■分子シミュレーション技術，機械学習技術(主にマテリアルズインフォマティクス)を材料開発に活用しR&Dを加速
■Nittoに必要な機械学習技術...
求められるスキルは: 必須【必須（MUST）】
■化学、素材の研究開発におけるデータサイエンス業務経験をお持ちの方
■プログラミング技術(特にPythonが好ましい）
■機械学習アルゴリズム、統計学

【歓迎（WANT）】
■機械学習アルゴリズムのプログラミング経験

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 大阪府
勤務時間は: 08:45～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 500円～900円
■年収についての補足
【年収例】670円/33歳(既婚、子一人)34/月+賞与(業績により)
待遇・福利厚生は: ■諸手当
通勤手当：定期券代、車通勤は距離別定額　家族手当：子一人目10000円子二人目10000円　残業手当
■各種保険
健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
休日休暇は: 週休2日制（土日）　年末年始　夏期休暇　有給休暇（入社半年経過後16日～20日）育児休業、産前・産後休暇など
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容■面接2回　書類選考→1次面接（人事担当者）→SPI→最終面接（部門長）→内定　1次WEB面接→2次対面

研究開発（データサイエンス/大阪・茨木）(研開DS)

研究・開発（化学・素材・食品・衣料）