なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
◆技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。
a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行（デジタルマーケティング領域）
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行（オペレーション領域）
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。
【具体的には】
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
＜具体的な案件例＞
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支
・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援
＜ブレインパッドの特徴＞
1）データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2）構想策定からビジネス実装までのE...
求められるスキルは: 必須 [必須要件]
■マーケティング関連の知識 or データを活用した業務オペレーション改善の経験（目安2年以上）
■業務でのデータ分析の経験（目安1年以上）
[歓迎要件]
□社外・部門外に対する分析サービスの提供経験
□プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
□BIツール（Tableau等）の利用経験など
＜求める人材像＞
・論理的思考
・課題解決力
・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500円～899円
■年収についての補足
※上記年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。　※本ポジションは管理監督職相当となります。
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎通勤手当（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2200円まで支給）　◎残業手当（月30時間または40時間の固定残業代込、超過分は1分単位で計算し追加支給）※30時間分か40時間分かは等級による
■各種保険
■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備
■「関東ITソフトウェア健康保険組合」
保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。
休日休暇は: ◎土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日　◎年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）　◎慶弔休暇　◎介護休業　◎産前産後休暇制度　◎育児休業制度
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：部門面接 + 人事面接　▼2次面接：役員面接　※3回実施するケースがございます

■【六本木】アナリティクスコンサルタント＜ビジネス統括本部／東証プライム上場／20期連続増収＞

データサイエンティスト