なぜ募集しているのか: ●技術開発に年間数十億投資する東証プライム上場IT企業

参入障壁が高くニッチな領域に特化をして高付加価値な事業を展開。
クライアントにとって、単なるシステム開発/ITコンサルティングの領域に留まらず、ビジネスにも深く精通した「テクノロジー×ビジネス」の戦略的パートナーとしてポジションを確立しています。

・クライアントと直接取引を行うプライム受注を徹底し、下請けへの丸投げも行わない
・コンサルティングからシステム開発、運用保守に至る全フェーズを、一気通貫で支援する
・ビジネスパーソンとして高いポテンシャルを持つ人材の育成に注力し、ビジネスとテクノロジーに精通したハイブリッドなプレイヤーを生み出す
どんな仕事か: プライム案件のみ／利益率40％超えるビジネスモデル／東証プライム上場／高年収／服装自由／夕食無料／マッサージルーム完備／縦割りでないから様々な業界の案件にも携われる
本件はデータ分析で終ることなく、モデル開発からソリューション開発まで携わり、顧客の課題解決へ貢献するポジションとなります。

【業務内容】
1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

【案件例】
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。
求められるスキルは: 必須以下、いずれか一つ以上のご経験をお持ちの方

・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整）
・AWS等のクラウドベースでの開発経験

歓迎・推論用APIの開発
・論文採択
・データ分析基盤の構築
・DBの設計、チューニング
・BIツールを用いたデータの可視化
・CI/CDの構築・改善
・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区虎ノ門
給与はどのくらい貰えるか: 800万～1,500万スタート
待遇・福利厚生は: ■社会保険
■社員持株会制度
■団体長期障害所得保障保（GLTD）加入
■社内カウンセリングルーム設置
■カフェテリア設置
■マッサージルーム設置
■産休・育休制度
■夕食無料（社内カフェテリアにてブッフェ形式で提供）
■デュアル・ディスプレイ貸与（希望者）
■スマートフォン貸与
休日休暇は: 完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

年末年始休暇、有給休暇（入社半年経過後10日～最高20日）、特別休暇、慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考
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1次面接
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最終面接

データ分析で終わらない／モデル・ソリューション開発も行うデータサイエンティスト／年間数十億の技術投資

データサイエンティスト