どんな仕事か: ～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～【業務詳細】　　先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務＜案件支援＞　　・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成　　　　　　　　・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務＜ソリューションモデルの検討等＞　　　　　　　　・AI・機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのソリューション構築・サービス化にむけた検討　　　　　　　　・AI・機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AI・機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務【求人の魅力】　◆NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」　　　　　　　　　「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等を　　　　　　　　　フルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけた挑戦をしていただきます。　　　　　　　　◆課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、　　　　　　　　　データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために　　　　　　　　　2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。
求められるスキルは: 必須・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上）・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。

歓迎 ■能力、経験・データサイエンティスト、サービス開発、　新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。　共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート　(1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、　　　　AWS認定 Data Analytics/Machine Learning 　　　　GCP Machine Learning Engineer 　　　　Data Engineer、Azule AI Engineer Asociate 　(2)データ分析/IoT：情報処理技術者（データベーススペシャリスト）、　　　　　　　　　　統計検定、IoTシステム技術検定　(4)クラウド：AWS認定 Solutions Architect Professional 　　　　　　　Associate、GCP Cloud Engineer、　　　　　　　Azure Developer Associate
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 港区
勤務時間は: 9:00~17:30/※7時間30分
給与はどのくらい貰えるか: 500万円~999万円
待遇・福利厚生は: カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）／社宅・寮、住宅補助費支援制度／持家取得支援制度／財産形成支援制度人間ドック／健康保持・増進メニュー（育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用）等
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／年末年始休暇（3日）、年次有給休暇（20日）※勤続1年以上の場合、ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護等）、看護休暇、病気休暇等
どんな選考プロセスか: ◆面接3回、WEB適性検査（実施時間目安：約20分）※最終面接後にオファー面談を実施

G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出

データサイエンティスト