なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: 【AI研究室とは】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

【職務内容】
■プロジェクト業務一例
・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
　GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテク(Adtech)のプロジェクト
　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
　様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
以下のような業務に業務時間の10％（週に半日）程度を技術研鑽時間として確保しています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとに
　その成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い期末の発表会でその成果を
　プレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用
　が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレ
　ンドの技術を対象としています。
求められるスキルは: 必須・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。
・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)

【歓迎】
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。
・「確率論・統計学」の基礎が身についている。
・「数理モデル」によって課題を解決した経験。
・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。
・ビッグデータ＆分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。スキル
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10:0~19:0
給与はどのくらい貰えるか: 万円～万円
待遇・福利厚生は: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険　通勤手当　従業員持株会　福利厚生補助制度　健康保険組合保養所　慶弔見舞金　育児休業制度　介護休業制度　育児短時間勤務　介護短時間勤務
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制（土日/祝祭日）、特別休暇、両立支援制度、柔軟な働き方支援

【リモート可】機械学習エンジニア（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス）

機械学習エンジニア