どんな仕事か: 【業務概要】　　：・機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。　　　　　　　　　・経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。【案件事例】　　：■ゲーム課金データ分析　　　　　　　　　　◎概要：ソーシャルゲーム課金額の低下要因をユーザーの行動履歴を分析することで原因を究明。　　　　　　　　　　　　　　ゲーム運営として次に取るべき方策の支援を実施。　　　　　　　　　■人事データ分析(ピープルアナリティクス)　　　　　　　　　　◎概要：十数年分の人事データを用いた統計的な分析を実施。採用・異動・昇格・離職などの人事に関わる意思決定を支援。【業務詳細】　　：・WEBアプリケーション開発案件にて、若手エンジニアのマネジメントを担当していただきます。　　　　　　　　　・具体的には、プロジェクト管理（スケジュールや進捗管理）若手エンジニアへの教育・指導など、　　　　　　　　　・エンジニアのトータルマネジメントをしていただきます。　　　　　　　　　　顧客へのソリューション提案や要件定義、マネジメント、アプリ設計・開発まで幅広くご活躍できます。【キャリアパス】：・2～3年目で一通りの業務を1人でコントロールできるようになった場合はPL、　　　　　　　　　　さらにはPMや組織マネージャーへのキャリアを目指していただけます。　　　　　　　　　・キャリアプランに合わせて設計や開発など手を動かしつつプレイングマネージャ―としてもご活躍頂けます。
求められるスキルは: 必須 ■必須条件・IT実務経験2年以上・データ分析、統計に関する知識・Python(scikit-learn/pandas),もしくはRを使用したデータ分析の実装力・技術を学ぶことが好きで、成長思考を持っている方・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ "最新技術に挑戦してみたいけど、今の環境では触れることは出来ない” ”下流工程がメインで上流工程に挑戦するチャンスがない” ”困ったときに相談出来る人がいない” こんな悩みや不安を抱えていませんか？当社ではあれば、その問題解決が出来るかもしれません。 ◆Rossoに中途入社してきた方の入社理由◆ ・自分のやりたいことを受け入れてくれる・前職は規模が大きいが新しいものに触れる機会がなかった・マネジメント面・技術面双方でのキャリア形成が可能だと思った

歓迎 ■歓迎条件・統計検定合格者(2級以上) ・個人でデータ分析を行い、　ブログやgithubに発信した経験・Kaggleでの実績　(金/銀メダル獲得、expert以上など)
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 渋谷区神山町7-12
勤務時間は: 9:30~18:30/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 450万円~799万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／
どんな選考プロセスか: 書類選考→最終面接（代表）→内定※上記のフローは変更の可能性があります。

データサイエンティスト【残業10h以下/年収アップ】

データサイエンティスト