どんな仕事か: ～データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます～【業務内容】■データ基盤の設計　　　　　　　・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理　　　　　　■データ分析・マイニング　　　　　　　・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等）　　　　　　■データ利活用推進　　　　　　　・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開　　　　　　　・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開　　　　　　　・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開　　　　　　■データドリブン基盤の改善・高度化　　　　　　　・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討【魅力点】　本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。　　　　　　チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。　　　　　　ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると　　　　　　共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。
求められるスキルは: 必須データアナリストとして、以下の(1)および(2)の経験をお持ちの方 (1) 顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験　　　例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) (2) データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験　　例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等

歓迎・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に　参加したことある方※優勝等の結果は不問・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを　構築した経験（ツール例：Alteryx等）・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した　施策を実行した経験（ツール例：Vext Miner　等）・DataRobotやPythonなどを使って、　学習データの生成・AIモデル構築した経験（ツール例：Dotdata　等）・DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等）・BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等）・統計関連スキル（資格例：統計検定3級　等）・WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例：Webアナリスト検定　等）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 新宿区
勤務時間は: 9:00~17:30/※7時間30分
給与はどのくらい貰えるか: 500万円~999万円
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／
どんな選考プロセスか: ◆面接3回、WEB適性検査（実施時間目安：約20分）※最終面接後にオファー面談を実施

J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進

データサイエンティスト