なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: ■お任せしたいミッション
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発

■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。）
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。

■開発環境
・言語: Python、 JavaScript、 SQL
・データ処理: BigQuery、 Airflow、その他GCP全般
求められるスキルは: 必須・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

【歓迎】
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・クラウドサービス(Google Cloud Platform、 AWSなど)を活用した実務経験
・大規模分散処理の知識・経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10:0~19:0
給与はどのくらい貰えるか: 万円～万円
待遇・福利厚生は: 健康保険　厚生年金　労災保険通勤手当
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　有給休暇　産前産後休暇、育児休業、介護休業等、生理休暇、妊娠中通院休暇、育児時間、子の看護休暇
ファミリーサポート休暇（子どもの学校行事に参加する場合）

データサイエンティスト（機械学習×売上予測／NTTドコモグループ）

機械学習エンジニア