どんな仕事か: 博報堂DYグループでは広告・マーケティングやクリエイティブなど様々な業務に対してMLの活用を積極的に推進しています。
MLOpsエンジニアはデータサイエンティスト/MLエンジニアの作成したモデルをプロダクトやサービスに活用するため、彼らと並走しながらプロトタイプ開発から本番サービス化、API開発やインフラの構築などを行います。
また、本番サービス後の継続的なモデル再学習などMLOpsの効率化・自動化を図り、MLの安定的な運用やサービスの高度化も大切なミッションです。

データやAIの活用が当たり前になりつつある今、MLを活用したプロダクトをPoCで終わらせず本番サービスを増やしていくためにはデータサイエンティストだけではなく、データエンジニアやMLOpsエンジニアなどの役割が大変重要で渇望されております。
MLOpsチームの果たす役割は今後さらに期待され、大きな事業貢献へとつながります。

【具体的に】
■ML活用プロダクトPoCのプロトタイプ開発
■MLモデルのAPI開発
■モデル開発における学習環境の設計/構築
■本番サービスフェーズにおけるモデル再学習の効率化・自動化対応
■ML開発全般の効率化・高度化を支援するAIプラットフォームの導入検証・運用
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】
▽以下すべて必須
■MLを活用したアプリケーションの開発・運用経験
■Java，PHP，C#，Pythonなど何かしらの言語での実装経験（３年以上）
■アジャイル開発（スクラム）プロジェクトでの開発経験
■クラウドデータ基盤開発スキル（GCP/AWS等）

【歓迎スキル・経験】
■アプリケーション、ソフトウェア開発のPL/PM経験
■広告マーケティング、メディアプランニングシステムの開発経験
■AIプラットフォーム（DataRobot、dataiku、Amazon SageMakerなど）の利用経験

【求める人物像】
■技術者でありながらコミュニケーション能力の高い方
■新しい技術の興味関心が高く、失敗を恐れず新しいチャレンジができる方
■得意先の課題解決や自社事業への貢献のため縁の下でもプロジェクトを支えられる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 660～2000万円

【マーケティングシステム開発】 MLOpsエンジニア

機械学習エンジニア