どんな仕事か: ■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。

Scope of responsibilities（責任範囲）
■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
■AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】
■以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
　－システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
　－データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
　－AI開発・AI基盤構築の経験
■論理的思考力があること
■非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方
■以下のいずれか複数のスキルを有していること
　－プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java， Python、SQLなど）
　－データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
　－システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
　－プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
■課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 530～1020万円

社内SE/Data Architect/データ分析、AI基盤整備がミッション/ビジネスを分析し裁

機械学習エンジニア