- どんな仕事か
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全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloud(GCP)を使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
【業務内容の一例】
■データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。
- 各種データをBigQueryに集約する
- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
■データマートの作成
- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
■データの可視化
- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
■データの活用
- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。
【技術スタック】
クラウド基盤: Google Cloud(GCP)
使用しているクラウドサービス: BigQuery， Cloud Composer， Vertex AI， Cloud Run， Dataproc， Dataflow， Cloud Monitoring など
開発言語: Python， SQL， Go など
BI: Redash， Tableau
その他ツール: Github， Slack， Jira， Confluence - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
■Google Cloud(GCP)環境で下記いずれかの実務経験
- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験
- DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験
■Python、SQLの利用経験(1年以上)
【歓迎する経験・スキル】
■画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験
■リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験
■Go言語の利用経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1200万円
掲載期間24/11/29～24/12/12
求人No.MYN-10399224
