募集情報

どんな仕事か: 【募集背景】
属部署であるACS事業部では、クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する「内製化」の環境を実現するための技術支援（環境の設計構築やトレーニングの提供等）を行っています。
長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただきお客様からのご相談も増えているため、案件拡大に伴いSI業務をお任せするメンバーを募集しております。

【業務内容】
■Azure OpenAI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
■Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
■Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
■ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
■エンドユーザー様向けの新規サービスメニューの開発、事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

【参考情報】
■ACS事業部の説明資料　
　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/

■クラウドネイティブ内製化支援サービス　
　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

■なぜMicrosoft Azureなのか
・当社はMicrosoft AzureのData/AI領域において「Microsoft Solutions Partner」の認定を取得しており、得意とする分野であるため
・Microsoft社が提唱する「Microsoft Intelligent Data Platform」は、Microsoft Azureを使用したクラウドネイティブなシステムやMicrosoft Cloudとシームレスに連携できるプラットフォームを目指しており、エンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いため

■チームの特徴
・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
・部内全員で話し合い解決することを大切にしているた
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】
■パブリッククラウド/プライベートクラウド環境におけるデータ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験　
　-目安：3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしての経験
■Python、Rによるコーディングのご経験　
　-目安：3年以上の実務経験・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画した経験　
　-目安：2年以上の顧客折衝経験

【歓迎経験・スキル】
■Microsoft Azure（特にAzure OpenAI Service、Azure Synapse Analytics、Azure Machine Learning）の実務経験
■技術トレーニングやハッカソンの企画、運営経験・Data/AIを活用した自社サービスの企画、開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 550～800万円

会社概要

社名: 株式会社エーピーコミュニケーションズ

事業内容・ 会社の特長: 国内有数の大規模ネットワーク、サーバ設備を扱いながら、IT事業者様（SIer・キャリア・メーカー・ISP・情報システム企業等）向けに、コンサルティング、プロジェクト管理、設計・構築・システム開発～運用、保守といった、上流から下流までの工程を請け負っています。
エンジニアを中心に据えたサービスやソリューションの開発・提供を行い、また、日々の業務を通じてシステムの運用効率化・最適化やコスト削減のため、改善提案を実施し、時として通常のコンサルよりも踏み込んだご提案を行い、企業やサービスを支えています。

◎ビジョン
エーピーコミュニケーションズ（APC）は、「エンジニアとお客様を笑顔にする」ことをVISIONとし、夢を実現できるエンジニアを増やし、お客様の事業価値を上げることで、エンジニアとお客様が共に笑顔になれる未来を創ります。
お客様のことを真剣に考えられるエンジニアを育成し、熱狂できるキャリアパスを創出し、パフォーマンスを最大化できる環境を創り、従来の慣例に捉われずに工夫と挑戦を行い続けることができるSIerを目指しています。

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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【データ/AI系リードエンジニア】リモート・フルリモート勤務可

機械学習エンジニア