- どんな仕事か
-
【現状の課題】
Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。
しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。
そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。
【業務内容】
AI SaaS「Anews」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。
Anewsの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。
【具体的な業務内容】
■社内のデータ分析・データ活用の支援
■SQLやダッシュボードの作成
■データを活用した社内ツールの開発・運用
■ETL（trocco）の運用
■ユーザー行動ログの計測設計
■データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用
■データウェアハウス・データマートの開発
■新機能の研究開発に対するデータ面での支援 - 求められるスキルは
-
必須 【必須経験・スキル】※すべて必須
■バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアいずれかにて、データエンジニアリング経験3年以上
■データ分析基盤の構築や運用、ダッシュボードの作成などのデータ分析に関する業務経験
■実業務でのSQLの利用経験
■社内もしくは社外のステークホルダーと要件や仕様を折衝した経験
【歓迎経験・スキル】
■データモデリングの実務経験
■セキュリティに関する専門的な知見や業務経験 ■ETLシステムの開発経験
■データ分析業務の経験 ■統計学やデータサイエンスの知見
【求める人物像】
■顧客のサクセスに対して真剣に取り組むことができる
■明確に答えがないドメインでも自分で仮説を立てて主体的に進めることができる ■ロジカルに考え表現できる
■手法に捉われずに、課題ベースで解決策を考えられる ■立場の違う様々な人と協力しながらプロジェクトを遂行できる - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 629～929万円
NEW
掲載期間24/11/29～24/12/12
求人No.MYN-10397939
