どんな仕事か: Deloitte Analyticsで立ち上がった、人と組織の課題をAnalyticsで解決するチームでPeople Analyticsを推進するポジションです。 ■このポジションの魅力・Deloitte AnalyticsでPeople Analyticsを立ち上げました。その新しいサービスのコアとなるAnalytics部分を担っていただけます・立ち上がって間もないサービスのため、サービスの成長を実感できます・大阪がベースのチームで、ほぼフルリモート環境を整備しています ■職務内容・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。・People AnalyticsはPythonやＲの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進。・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。・Deloitteの関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。
求められるスキルは: 必須［必須要件］ ■Tech経験： Pythonの経験3年以上（目安） PythonでAnalyticsのコードを書いたり、他メンバーが書いたPythonのAnalyticsコードのレビューができること ■HRコンサルティング経験： HRのコンサルテーションにおいて Excel集計やグラフを超えた、予測やシミュレーションなどの提案をしたことがある。 ■AI/Machine Learning/Natural Language Processing： AI/ML/NLPについて少なくとも学びながらでも実務担当はできる基本的素養と熱意がある。［あると望ましい要件］ ■人事系のコンサルティング案件でのSPSS、SAS、 Rなどによる統計解析による顧客提案 ■コンサルティングでのML/AI/NLPなどの実務での顧客提案 ■大学・大学院等でのデータサイエンスの経験 ■プログラミングを伴う理工系の出身 ■AWSの知識、経験　Webサービス開発の知見があったりリードが可能な場合は非常に優遇します。　弊チームは SPA(Type Script /React) +フルサーバレス(Python)で実装しています。 ■Scrum開発経験者　Jira、Confluence、Gitlabの利用経験者歓迎
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京、大阪
勤務時間は: 09:30～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～799万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度等
休日休暇は: 【休日】土日祝日、年末年始【休暇】有給、慶弔、育児、介護、夏季休暇など
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接2～3回→内定

People Analytics コンサルタント

その他、コンサルタント系