なぜ募集しているのか: 目標達成に向け、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、機械系のバックグラウンドや生産技術、品質管理といった経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。
どんな仕事か: 【お任せする業務】
アイシングループ12社のすべての製品を対象とした、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますがさらなる生産性の改善にはAI／IoTを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。

▼配属部署では大きく分けて以下2種類の領域に対し、AI技術を提供しています。
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）

▼具体的には
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。
各工場や、その横断部門である生産革新技術部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

【使用言語、環境、ツール等】
言語：C、C++、Python
各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）
環境：Ubuntu（Linux）、Windows

【組織のミッション】
製造品質の向上、生産性の向上を通じたアイシングループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。
2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、直近では検査結果と設備稼働状況のデジタル化と情報の組み合わせの実現（デジタルツイン）によるアイシングループの生産性向上を目指しています。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
求められるスキルは: 必須【必須】
・統計学の知識
・機械学習に関する知識

歓迎【歓迎】
・機械工学、品質工学の知識
・生産技術職、品質管理職としてのご経験
・サーバ、ネットワークの設計、構築の経験
・DevOps、MLOpsによる運用の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 8:30 ～ 17:30
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 999万円
待遇・福利厚生は: 【福利厚生】
・退職金あり
・寮社宅あり
・研修あり
・持ち株会制度
・有給休暇
・介護休業
・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援
・財形貯蓄制度
・社員食堂
・個人年金など（従業員拠出）への補助あり
・その他制度保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金

【働き方】
・短時間勤務OK
・在宅OK／在宅勤務
・フレックスタイム制度
・海外出張あり
・服装自由
・オフィスカジュアルOK
・禁煙オフィス
・リモートワーク
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）
春季休暇（10日）
夏季休暇（9日）
年末年始休暇（8日）
慶弔休暇
リフレッシュ休暇
年次有給休暇※入社3ヵ月後にMin8日支給
有休消化率100%
産休育休制度あり
どんな選考プロセスか: 試験：無

【面接について】
・正社員採用
・リモート面接／Web面接／オンライン面接
※対面面接時、交通費支給

【研修あり】データサイエンティスト／生産設備の異常検知、製品検査、機械学習、異音検知など

データサイエンティスト