なぜ募集しているのか: 【募集背景】
弊社は2005年に創業し、設立15年を迎えた2020年より「データサイエンスで未来をつむぐ」というMISSIONを掲げ、高度な分析力を強みに、国内におけるビッグデータアナリティクス市場で成長を遂げてきました。
企業の資産である情報を分析し、そのデータを活かしたソリューションを提供するという膨大なニーズに、共に応えていただけるデータアナリスト候補を募集します。
入社後には弊社データサイエンス教育部が実施する約2カ月間のデータサイエンティスト育成支援研修・講座を受講いただいた後に現場部門への配属となります。
※本ポジションでご入社いただく方専用のデータサイエンティスト育成支援研修・講座を受講いただきます。

▼分析業務例
・流通・物流領域におけるSCM（サプライチェーンマネジメント）
・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、故障予測
・小売（実店舗／EC）における顧客のアクションデータを用いたCRM分析・レコメンデーション、需要予測
・製品生産ラインの効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化
・車載動画や検品画像を用いた動画像認識、異常検知
どんな仕事か: 【職務内容】
弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

・数理統計や機械学習を用いた分析
・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む）

専門的な知識に裏付けられた高度なサービスを提供する仕事です。顧客企業からはデータ分析のスキル・経験だけでなく、顧客企業の視点に立って有効なソリューションを提供する能力のある人材が期待されています。顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータがあります。そのようなケースでは、データを分析するために顧客企業先に出向いて業務を行なう場合があります。
※現在はリモートワークも実施しており、全社のリモートワーク率は8割程度になっています。

【働く魅力】
▼データサイエンスに特化した技術研修
・入社後に2～3か月間の技術研修を受講いただきます。
・分析理論・演習、RDB、クラウド関連技術、GitHub、Docker等の研修

▼分析対象とする業界、データの多様さ
・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング
・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ

▼優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有
常時、週2～3回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。

【その他補足】
アナリスト／エンジニアの分析・開発環境の一例です。

▼言語
Python、SQL、R 等

▼分析環境ツール
・AWS（Redshift、EC2、S3、SNS、CloudFront、EMR、DataPipeline、Lambda 等）
・GCP（ComputeEngine、Cloud Storage、Bigquery、Datastore、Dataproc、Dataflow等）
・Azure（VirtualMachines、Batch、Storage、MachineLearning、SQLDatabase、SQLDataWarehouse 等）
・Tableau

※マシンは MacBook Pro,Windows PC のいずれかを選択できます。
※入社後、必要に応じて、IntelliJ IDEA ライセンス貸与、キーボード購入も行います。
求められるスキルは: 必須【応募資格】
学歴・資格：不問
2022年10月に入社可能な方
※入社後に技術研修がありますので民間企業での就業経験がない方、データ分析の実務経験がない方も応募可能です。

【必須スキル】
▼以下を満たしていること
・数理統計や機械学習に関する幅広い興味／関心
・何らかのプログラミング言語での実装経験
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力

歓迎【歓迎スキル】
・数理統計や機械学習の各手法を理解し、活用できる程度の数理知識
・機械学習等の分野における専門書や論文を日頃から読んでいる方
・機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力
・複数人での実装経験
・PythonもしくはRの実装経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる）
・システム開発エンジニアとして3年以上の経験および1年以上の実装経験
・大学院での研究経験（博士、ポスドク等）
・分析の実務経験

【求める人物像】
・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方
・チームワークを意識しながら、業務を遂行できる方
・根気強く、責任感を持って業務を遂行できる方
・データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方
・データサイエンスの技術を用いてビジネス価値を創出することにこだわりを持てる方
・高い倫理観と法令順守意識をお持ちの方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 600万円
待遇・福利厚生は: ▼従業員持ち株会
毎月決まった金額で当社株式を購入できる制度です。
会社から奨励金も支給されます。

▼慶弔金の支給
従業員の結婚・身内の不幸などの際には祝金・弔慰金をお支払いします。

▼業務環境の支給
入社時にご本人の希望に応じPCを手配、入社後にはOSの追加や変更が可能です。

▼統計検定の受験を支援
統計検定の2級以上を受験する場合、各級2回まで合否の有無にかかわらず会社が受験料を全額負担します。（教科書、問題集も貸し出し可能）

▼社員紹介制度
従業員採用について、お知り合いをご紹介いただき、入社された場合に報奨金が支給されます。

※雇用形態による

【産休・育休】
育児休業制度：最長、お子様が3歳まで段階的に延長可能な制度です。
育児短時間勤務：お子様が小学校入学まで、1日の所定労働時間を短縮可能な制度です（おおよそ6時間を目安に相談により柔軟に対応）。

※その他、法定通りの産休・育休等の制度がございます。
休日休暇は: ▼休日休暇
年間休日122日（土、日、祝祭日、年末年始、その他特別休暇）※2021年実績

▼有給休暇
（1）法定年休　入社後半年経過後13日～最高23日付与
（2）会社年休　年間6日
どんな選考プロセスか: 【選考フロー】
書類選考（履歴書、職務経歴書、事前質問）※事前質問票はご応募後に送付します
↓
1次選考（オンライン面接60分）
↓
最終選考（適性検査30分、オンライン面接60分）
↓
内定

※応募から最短2週間で内定のスケジュールとなります。
※選考フローは変更になる場合があります。

【未経験歓迎】データアナリスト／技術研修有／在宅勤務可／フレックス勤務可

データサイエンティスト