- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
「データドリブンメンバーシップカンパニー」としての戦略的ビジョンとして、私たちは楽天グループの複数の企業にまたがるデータ活動を拡大しています。
私たちのミッションは、ユーザーのマーケティング活動の効率性／有効性を高めるデータプロダクトならびにAI関連のプロダクトを提供することです。
ポジション：
募集背景
楽天のAIプロダクトチームは、マーケターや広告主向けのウェブアプリケーション機能を革新し、拡張することに専念しています。ターゲットプロスペクティングやロイヤリティナーチャリングなどの最先端製品を推進するにあたり、データ駆動型のイニシアティブをリードするために、高度なスキルを持つシニアデータサイエンティストが必要です。この役割は、高度なデータ分析を活用して戦略的な意思決定を支援し、市場での競争力を維持するために重要です。
業務内容
概要: シニアデータサイエンティストは、分析プロジェクトをリードし、高度な予測モデルを開発し、大規模なデータセットから実用的な洞察を抽出します。この役割は、AIモデルのビジネス戦略への成功した統合と影響を確実にするために、さまざまなチームと密接に協力します。
職務レベル: シニア/中級シニアレベル - 求められるスキルは
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必須 必須要件：
マーケティング/広告業界の知識と経験
・データサイエンスにおける5年以上の経験、特にマーケティングまたは広告業界での経験。
・測定可能なビジネスインパクトを持つデータサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験。
・ビジネスシナリオでのデータサイエンスモデルの構築、チューニング、適用に関する専門知識。
基本的なビジネススキル
・優れた分析力と問題解決能力。
・複雑なデータを簡潔かつ実用的な方法で伝える能力。
・プロジェクトや研究に最適な方法でデータを視覚化するスキル。
・技術的な文章作成スキルが優れていること。
技術スキル
・プログラミングスキル: Pythonなどの統計プログラミング言語、SQLやHiveなどのデータベースクエリ言語に精通していること。
・統計学: 統計テスト、分布、回帰、最尤推定量などの応用統計スキルを持っていること。
・機械学習: k-最近傍法、ナイーブベイズ、SVM、決定フォレストなどの機械学習方法に関する高度な知識。
・数
・可視化: matplotlib、ggplot、d3.js、Tableauなどのツールを使用した経験。
・ソフトウェアエンジニアリング: ソフトウェアエンジニアリングの強いバックグラウンドが大きなプラス。
学スキル: 多変量解析と線形代数の基礎を理解していること。
・データ整理: データの不完全性を扱う能力。
・データの不完全性を扱う能力。
・データ可視化: matplotlib、ggplot、d3.js、Tableauなどのツールを使用した経験。
・ソフトウェアエンジニアリング: ソフトウェアエンジニアリングの強いバックグラウンドが大きなプラス。
歓迎 教育
・物理学、数学、またはそれに密接に関連する分野の修士号以上、博士号が望ましい。
言語要件
・英語の堪能（必須）。
・日本語能力（非常に望ましいが必須ではない）。
個人的属性
・異なる背景を持つチームメンバーと単独または協力して作業する能力。
・細部に対する優れた注意力。
・問題解決の適性。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/12/02～24/12/15
求人No.GRAND-241125KNDR
