どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
■Job Summary
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。データアナリストはそのデータ分析基盤を活用して、ビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事で、ビジネスの成長を推進していただきます。

＜技術環境＞
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS, dbt
Data Observability : dbt test, Glue DataBrew
Orchestration : Airflow, Digdag
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub, GitLab
コミュニケーションツール：Slack
監視：Datadog, NewRelic, Mackerel
ML : Sagemaker, VSCode

■Key Job Responsibilities
データを通してビジネスの状況を詳細まで把握し、データを用いてブレイクダウンした上で変化の原因理解と対応策を考え、施策に落とし込む。そして、その施策の効果検証までを事業担当者と伴走して行い、共にビジネスを成長させる事です。

より具体的には、以下の様なタスクになります。
・定量的なビジネス状況の把握
・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証
・施策設計と効果検証
・BIダッシュボードの構築
・アドホックなデータ分析
求められるスキルは: 必須【必須条件】
・ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度
・ 3年以上のデータアナリスト経験（KPI設計・データを用いた業務改善）
・ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力
・ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力
・可視化力（データを理解しやすい形で可視化できる力）
・基本的な統計知識
・基本的なSQLの知識（SELECT, GROUP BY, WHERE等）

【歓迎条件】
・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方
・外部から積極的に新しいナレッジや技術トレンドをインプットされる方
・ BIダッシュボード構築経験
・ EC・小売業界での経験
・ SQL, Pythonの高いスキル（分析に必要な形に自由にデータ処理を行う力）
・統計的因果推論の知識とビジネスで活用した経験

■日本語（ビジネスレベル以上）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:30～18:30（休憩1時間）
※ご経験に応じて、裁量労働制となる場合もございます
給与はどのくらい貰えるか: 年収 700万円～ 1400万円
（現給与、保有されるスキル経験・能力により相談の上で決定。）
待遇・福利厚生は: ・時短応相談　※パパママ社員も多数働いています
・兼業副業可
・交通費全額支給
・各種社会保険完備
・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度
・健康診断
・持ち株会制度
・社員割引あり
・服装（カジュアルOK）、髪型自由
・仮眠スペースあり
・フリースペースあり（ランチや休憩など自由に使えます）

■昇給有無：有
休日休暇は: 休日：完全週休2日（土・日）、祝日、年末年始
どんな選考プロセスか: ■面接回数：３回
■選考フロー：書類選考　→面接（オンライン・対面）　→内定
※選考途中で適性検査の受検をお願いしています。
※個別にフローが変更となる場合があります。

※ご提出書類は出来るだけ具体的、定量的にご記入ください。
（例：目標値、それに対しての実績、目標に対して実際に行動した内容など）

シニアデータアナリスト(102069)

マーケティングリサーチ・分析