- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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機械学習・深層学習工学部 (MDE) は、自然言語処理 (NLP)、検索、レコメンデーション システムを専門とするエンジニアと科学者のグループです。トランスモデル、高密度検索、分散GPU学習、大規模機械学習などの最先端技術を様々な楽天商品・サービスに適用し、最先端の研究を行っています。私たちは、機械学習の研究とエンジニアリングの情熱的な専門家を探しており、次世代のeコマース体験を定義する旅に参加してくれる人を探しています。
探索およびディープラーニングのモデルとアルゴリズムチームは、ニューラルネットワーク、機械学習アルゴリズム、最適化技術を使用して、さまざまなNLPタスクに対する最先端のソリューションの開発を担当しています。チームは、セマンティック検索、大規模言語モデル (LLM) トレーニングなどの難題に取り組んでいます。また、Transformer などの最先端のフレームワークを活用して、効率的で正確なモデルをトレーニングおよびデプロイしています。このチームの理想的な候補者は、ディープラーニング、NLP、CV、Pythonプログラミング、およびデータ分析の強力なバックグラウンドを持っている必要があります。
楽天チームは、検索とレコメンデーションアルゴリズムの改善を通じてEコマースのコンバージョンを向上させるための最先端の機械学習モデルと戦略の開発を担当しています。
1. 業界をリードする検索および推奨システムを構築します。機械学習を活用した高度にスケーラブルな分類器とツールを開発します。NLPの最先端の研究モデルに取り組みます。
2. 製品の目的と機械学習技術を理解する。モデルとレコメンデーション戦略を改善します。
3. ユーザーの行動を理解し、MLアルゴリズムを適用して、Eコマースのコンバージョンとプロダクションエクスペリエンスを最適化します。
4. 楽天のビジネス要件、データ、資産の多様性を理解する。クロスシナリオテクノロジーのバックボーンを構築します。
5. 楽天のクロスファンクショナルチームと協力して、重要な地域市場で楽天を成長させる。 - 求められるスキルは
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必須 資格
1. 機械学習、検索、レコメンデーションシステム、データマイニング、またはその他の関連分野の1つ以上で1年以上の経験。
2.コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野の学士号以上。
3.データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験。
4. 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングによるソフトウェア開発経験
5.強力なコミュニケーションスキルとチームワークスキル。
6.テクノロジーへの情熱と困難な問題の解決。
楽天は、従業員のスキル、経験、ユニークな視点が評価されるインクルーシブな空間づくりに取り組んでいます。私たちのプラットフォームは世界中の人々をつなぎ、私たちの職場も同様です。楽天の使命は、創造性を刺激し、喜びをもたらすことです。この目標を達成するために、私たちは多様な声を称え、私たちが到達する多くのコミュニティを反映した環境を作り出すことを約束します。私たちはこれに情熱を注いでおり、あなたもそうであることを願っています。
言語：
English (総合 - 4 - 流暢) - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/12/05～24/12/18
求人No.GRAND-241125KNDR2
