- なぜ募集しているのか
- シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。
コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。
金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/A技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 - どんな仕事か
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当社は、日本を代表する銀行・証券領域のSIerとして国内トップクラスの地位を獲得し、AI/ブロックチェーン/クラウド等の先端テクノロジーを軸とし金融機関に限定しないSIコンサルとして成長を続けます。【業務内容】
1,データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2,AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
【案件例】
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。
【当社の強み】
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。
今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。 - 求められるスキルは
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必須 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整)
・AWS等のクラウドベースでの開発経験歓迎 ・推論用APIの開発
・論文採択
・データ分析基盤の構築
・DBの設計、チューニング
・BIツールを用いたデータの可視化
・CI/CDの構築・改善
・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
- 雇用形態は
- 正社員(試用期間:6か月 期間中条件変更なし)
- どんなポジション・役割か
- 【データサイエンティスト】
- どこで働くか
- 東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19F
※在宅勤務・リモートワーク:相談可(週2日リモート・在宅、サテライト) - 勤務時間は
- フレックスタイム制
コアタイム:10:00~15:00
<標準的な勤務時間帯>
9:00~18:00 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収:800万円~1,500万円 ※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。
※想定されるオファー提示額であり、入社後の上限額ではございません。
・昇給:年1回
・賞与:年1回(4月)
- 待遇・福利厚生は
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<教育制度・資格補助補足>
OJTが中心となります。
<その他補足>
・社員持株会制度
・団体長期障害所得保障保(GLTD)加入
・社内カウンセリングルーム設置
・夕食無料(社内カフェテリアにてブッフェ形式で提供)
・マッサージルーム設置
・社用iPhone/PC貸与(MacbookPro選択可能)
・スマートフォン貸与
・死亡/高度障害 弔慰金制度あり(自己負担無し)
・団体長期障害 所得補償保険(GLTD)加入(最長65歳まで、自己負担無し)
・タクシーの業務利用精算可能 - 休日休暇は
- ・年間休日日数120日
・完全週休2日制(土日)・祝日
・年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
・年末年始休暇
・特別休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・裁判員休暇
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掲載期間24/12/06~24/12/19
求人No.RASIK-SH/DataScientis